给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解一:
巧解,复杂度为n,一次遍历,过程中维护一个买入最小价格 和 利润最大值。
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int ans = 0; int minPrice = 9999999; for(int price : prices) { minPrice = min(price,minPrice); ans = max(ans,price - minPrice); } return ans; } };
解二:
常规动态规划:
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int ans = 0; for (int i = 0; i < prices.size() ; i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { int temp= prices[i] - prices[j]; ans = max(ans,temp); } } return ans; } };