zoukankan      html  css  js  c++  java
  • C#实现rabbitmq 延迟队列功能

        最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉。当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源。当面对千万级、上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了。除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式。但如果系统的架构中本身就有RabbitMQ的话,那么选择RabbitMQ来实现类似的功能也是一种选择。 我们项目中用到了rabbitmq,可以做一个延迟队列完美的解决这个问题。

         rabbitmq本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过TTL(Time To Live)、DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现。其原理给消息设置过期时间,在消息队列上为过期消息指定转发器,这样消息过期后会转发到与指定转发器匹配的队列上,变向实现延时队列。利用rabbitmq的这种特性,应该有了一个大概的思路。、

    网上搜了一下  rabbitmq-delayed-message-exchange 这个插件也可以实现延迟队列的功能。今天介绍的是如何用C#来实现。

    首先了解一下TTL和DLX 

    消息的TTL(Time To Live)

    消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信。如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。

    Dead Letter Exchanges

    Exchage的概念在这里就不在赘述。一个消息在满足如下条件下,会进死信路由,记住这里是路由而不是队列,一个路由可以对应很多队列。

    1. 一个消息被Consumer拒收了,并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里,被其他消费者使用。

    2. 上面的消息的TTL到了,消息过期了。

    3. 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。

    Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange,和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了,会自动触发消息的转发,发送到Dead Letter Exchange中去。

     首先我建了两个控制台项目一个是生产者,一个是消费者。

    生产者代码如下 

    复制代码
                var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.0.1", UserName = "test", Password = "test" };
                using (var connection = factory.CreateConnection())
                {
                    while (Console.ReadLine() != null)
                    {
                        using (var channel = connection.CreateModel())
                        {
    
                            Dictionary<string, object> dic = new Dictionary<string, object>();
                            dic.Add("x-expires", 30000);
                            dic.Add("x-message-ttl", 12000);//队列上消息过期时间,应小于队列过期时间  
                            dic.Add("x-dead-letter-exchange", "exchange-direct");//过期消息转向路由  
                            dic.Add("x-dead-letter-routing-key", "routing-delay");//过期消息转向路由相匹配routingkey  
                            //创建一个名叫"zzhello"的消息队列
                            channel.QueueDeclare(queue: "zzhello",
                                durable: true,
                                exclusive: false,
                                autoDelete: false,
                                arguments: dic);
    
                            var message = "Hello World!";
                            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
    
                            //向该消息队列发送消息message
                            channel.BasicPublish(exchange: "",
                                routingKey: "zzhello",
                                basicProperties: null,
                                body: body);
                            Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message);
                        }
                    }
                }
    
                Console.ReadKey();
    复制代码

    消费者代码如下:

    复制代码
     var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.01", UserName = "test", Password = "test" };
    
                using (var connection = factory.CreateConnection())
                {
                    using (var channel = connection.CreateModel())
                    {
                        channel.ExchangeDeclare(exchange: "exchange-direct", type: "direct");
                        string name = channel.QueueDeclare().QueueName;
                        channel.QueueBind(queue: name, exchange: "exchange-direct", routingKey: "routing-delay");
    
                        //回调,当consumer收到消息后会执行该函数
                        var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                        consumer.Received += (model, ea) =>
                        {
                            var body = ea.Body;
                            var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                            Console.WriteLine(ea.RoutingKey);
                            Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
                        };
    
                        //Console.WriteLine("name:" + name);
                        //消费队列"hello"中的消息
                        channel.BasicConsume(queue: name,
                                             autoAck: true,
                                             consumer: consumer);
    
                        Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
                        Console.ReadLine();
                    }
                }
    
                Console.ReadKey();
    复制代码

      

    效果 :

    在等待了12秒后消费者等到了消息。

     这样我们就实现了延迟队列的功能了。

  • 相关阅读:
    StructuredStreaming整合Kafka
    StructuredStreaming-Sink
    ValueError: max() arg is an empty sequence
    StructuredStreaming
    学习进度报告08
    SparkSQL+Hive
    SparkSQL花式查询
    RDD-DF-DS相互转换
    SparkSQL学习
    学习进度报告07
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jjg0519/p/7221188.html
Copyright © 2011-2022 走看看