POJ 1163题 数字三角形问题（动态规划）

http://poj.org/problem?id=1163

1、普通递归

#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; #define __max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) #define MAXNUM 101 int N; int aMax[MAXNUM][MAXNUM]; // aMax is memorandum int matrix[MAXNUM][MAXNUM]; int Max(int i, int j) { if (i == N) return matrix[i][j]; return __max( Max(i + 1, j), Max(i + 1, j + 1) ) + matrix[i][j]; } void Input(int _matrix[MAXNUM][MAXNUM]) // the 2nd dimension must be given! { for (int i = 1; i <= N; i++) { for (int j = 1; j <= i; j++) cin >> _matrix[i][j]; } } int main(void) { freopen("cin.txt", "r", stdin); cin >> N; memset(aMax, -1, sizeof(aMax)); // 0xff memset(matrix, -1, sizeof(matrix)); Input(matrix); cout << Max(1, 1) << endl; return 0; }

2、记忆式搜索 （动态规划）

int Max(int i, int j) { if (i == N) return matrix[i][j]; if (aMax[i + 1][j] == -1) aMax[i + 1][j] = Max(i + 1, j); if (aMax[i + 1][j + 1] == -1) aMax[i + 1][j + 1] = Max(i + 1, j + 1); return __max( aMax[i + 1][j], aMax[i + 1][j + 1] ) + matrix[i][j]; }

3、方法2的代码优化

int Max(int i, int j) { if (i == N) return matrix[i][j]; if (aMax[i][j] == -1) // 在普通递归的程序中加上 aMax[i][j] = __max( Max(i + 1, j), Max(i + 1, j + 1) ) + matrix[i][j]; // 改 return aMax[i][j]; // 加 }