SELECT语句的完整语法如下
SELECT
DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>
然而其执行顺序却是：
FROM
<表名> # 笛卡尔积
ON
<筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
JOIN <join, left join, right join...>
<join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
WHERE
<where条件> # 对上述虚表进行筛选
GROUP BY
<分组条件> # 分组
<SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
HAVING
<分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
SELECT
<返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外
DISTINCT
# 数据除重
ORDER BY
<排序条件> # 排序
LIMIT
<行数限制>
其实，引擎在执行上述每一步时，都会在内存中形成一张虚拟表，然后对虚拟表进行后续操作，并释放没用的虚拟表的内存，以此类推。
具体解释：（注：下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual ）
from：select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致，都是表示求笛卡尔积；用于直接计算两个表笛卡尔积，得到虚拟表VT1，这是所有select语句最先执行的操作，其他操作时在这个表上进行的，也就是from操作所完成的内容
on: 从VT1表中筛选符合条件的数据，形成VT2表；
join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中，例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中，形成VT3表；若表的数量大于2，则会重复1-3
where: 执行筛选，（不能使用聚合函数）得到VT4表；
group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数；
having: 筛选分组后的数据，得到VT6表；
select: 返回列得到VT7表；
distinct: 用于去重得到VT8表；
order by: 用于排序得到VT9表；
limit: 返回需要的行数，得到VT10；
需要注意的是：
- group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数；
- null值也会作为一个分组返回；
- 除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中；
除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中；
- 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗？（不行，GROUP BY 是在 WHERE 之后！）
- 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）
- 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY）
- LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）
但是，数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询，因为为了更快地执行查询，它们会做出一些优化，这些问题会在下方进行解释↓↓↓。
SQL中的别名会影响SQL执行顺序么
如下方SQL所示：
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY full_name
从这个语句来看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的，因为它引用了 SELECT 中的一个别名。但实际上不一定要这样，数据库引擎会把查询重写成这样↓↓↓：
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)
所以，这样 GROUP BY 仍然先执行。
另外，数据库引擎还会做一系列检查，确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的，所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。
数据库很可能不按正常顺序执行查询（优化）
在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果。
这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询：
SELECT * FROM
dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id
WHERE s.name = '陈哈哈'
如果只需要找出名字叫“陈哈哈”的学生信息，那就没必要对两张表的所有数据执行左连接，在连接之前先进行过滤，这样查询会快得多，而且对于这个查询来说，先执行过滤并不会改变查询结果。