python之基本数据类型及深浅拷贝

一.数据基本类型之set集合

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key

set集合，是一个无序且不重复的元素集合

1.创建

s = set()  #创建空集合

s = {'values1','values2'}  #非空集合

2.转换

l = [1,2,5,11]
t = (11,22,12)
#元组转集合
st2 = set(t)
#列表转集合
st = set(l)
print(st)
print(st2)

3.常用支持操作

　　添加元素-->add(key)

s = set()
s.add(1)
print(s)

　　删除元素-->remove(key)

s = set([1,2,3])
s.remove(1)
print(s)

 　　清除元素-->clear()

s = set([1,2,3,4,5])
print(s)
s.clear()
print(s)

　　比较元素-->difference()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#set1中有而set2中没有的值
ret = set1.difference(set2)
print(ret)

　　删除两集合中相同的元素-->difference_update()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#从set1中删除和set2中相同的元素
set1.difference_update(set2)
print(set1)
print(set2)

　　移除元素-->discard(values)

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#移除指定元素,不存在不会报错，remove（）不存在会报错，建议discard
set1.discard(44)
print(set1)

　　取交集值-->intersection()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#取两个set集合的交集值
ret = set1.intersection(set2)
print(ret)

　　取交集并更新-->intersection_update()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#取交集并更新到set1中
set1.intersection_update(set2)
print(set1)

　　判断是否交集-->isdisjoint()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#如果两个集合有交集返回false,反之返回true
print(set1.isdisjoint(set2))

　　子序列-->issubset()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#判断是否是子集，是返回true,反之返回Flase
print(set1.issubset(set2))

　　父序列-->issuperset()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#是否是父序列,是返回True,反之返回Flase
print(set1.issuperset(set2))

　　对称交集-->symmetric_difference()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#对称交集,取两个集合中互不存在的元素，生成一个新的集合
ret = set1.symmetric_difference(set2)
print(ret)

　　对称交集并更新-->symmetric_difference_update()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#对称交集,并更新元素到set1中
set1.symmetric_difference_update(set2)
print(set1)

　　并集-->union()

set1 = {1,44,87,23,55}
set2 = {1,44,88,23,67}
#并集并更新到新的集合中
ret = set1.union(set2)
print(ret)

二.深浅拷贝

1.数字和字符串

　　对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

二，其他数据类型

对于list dict,tuple  浅拷贝只拷贝最外一层，深拷贝除了最后一层（因最后一层是字符串）其余的都拷贝

• 赋值

　　赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n2 = n1

　　解析图如下：

• 浅拷贝

　　浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

　　

import copy
  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n3 = copy.copy(n1)

解析图如下：

• 深拷贝：

　　深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy
  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n4 = copy.deepcopy(n1)

解析图如下：

三.集合作业

1.寻找差异，并将new_dict的值更新到old_dict中

old_dict = {
    "#1":11,
    "#2":22,
    "#3": 100
}

new_dict = {
    "#1":33,
    "#4":22,
    "#7": 100
}

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


old_dict = {
    "#1":11,
    "#2":22,
    "#3": 100
}

new_dict = {
    "#1":33,
    "#4":22,
    "#7": 100
}
old_keys = old_dict.keys()
new_keys = new_dict.keys()
old_set = set(old_keys)
new_set = set(new_keys)
#old存在new不存在,并删除new中不存在，old 中存在的元素
del_set = old_set.difference(new_set)
for i in del_set:
    del old_dict[i]
#new存在old不存在
add_set =  new_set.difference(old_set)
for a in add_set:
    old_dict[a] = new_dict[a]
#更新旧数据表
update_set = old_set.intersection(new_set)
for u in update_set:
    old_dict[u] = new_dict[u]
print(old_dict)