zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 利用秒数获取运行时间函数

    function timeStamp( second_time ){  
          
        var time = parseInt(second_time) + "秒";  
        if( parseInt(second_time )> 60){  
          
            var second = parseInt(second_time) % 60;  
            var min = parseInt(second_time / 60);  
            time = min + "分" + second + "秒";  
              
            if( min > 60 ){  
                min = parseInt(second_time / 60) % 60;  
                var hour = parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 );  
                time = hour + "小时" + min + "分" + second + "秒";  
          
                if( hour > 24 ){  
                    hour = parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 ) % 24;  
                    var day = parseInt( parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 ) / 24 );  
                    time = day + "天" + hour + "小时" + min + "分" + second + "秒";  
                    
                    if( day > 24 ){  
                        day = parseInt( parseInt(parseInt(second_time / 60) /60 ) / 24 ) % 30;  
                        var month = parseInt( parseInt( parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 ) / 24 ) / 30);  
                        time = month + "月" + day + "天" + hour + "小时" + min + "分" + second + "秒";  
                        
                        if( month > 12 ){  
                            month = parseInt( parseInt( parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 ) / 24 ) / 30 ) % 12;  
                            var year = parseInt( parseInt( parseInt( parseInt( parseInt(second_time / 60) /60 ) / 24 ) / 30) / 12);  
                            time = year + "年" + month + "月" + day + "天" + hour + "小时" + min + "分" + second + "秒";  
                        }  
                    }  
                }  
                
            }  
              
          
        }  
          
        return time;          
        }  
        alert(timeStamp(5154000))

    努力吧,为了媳妇儿,为了家。。。
  • 相关阅读:
    抽象
    数据处理—异常值处理
    数据处理—数据连续属性离散化
    数据处理—缺失值处理
    数据处理—归一化
    数据特征—正态性检验
    数据特征—相关性分析
    数据分析—统计分析
    数据特征—帕累托分析
    特征分析—对比分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jlj9520/p/6866463.html
Copyright © 2011-2022 走看看