缓存雪崩
什么是缓存雪崩
首先，我们为什么要使用Redis呢？
- 提高性能：缓存查询速度比数据库查询速度快（内存VS硬盘）。
- 提高并发能力：缓存分担了部分请求，支持更高的并发。
那么，如果缓存挂了，就意味着我们全部的请求都跑去数据库了。
Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存有限），所有Redis需要对数据设置过期时间，并采用惰性删除+定期删除两种策略对过期键进行删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且恰好Redis将这部分数据全部删光了，这就导致这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
综合，缓存雪崩包含：
- Redis挂掉了，请求全部走数据库。
- 对缓存数据设置了相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。
如何解决缓存雪崩
对于Redis挂掉了，请求全部走数据库的情况：
在事发前，实现Redis的高可用（主从架构+Sentinel），尽量避免Redis挂掉。
在事发中，万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存（ehcache）+限流尽量避免数据库被挂掉。
在事发后，Redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
对于某段时间内缓存失效，请求全部走数据库的情况：
在缓存的时候给过期时间加一个随机数，可以大幅度减少该问题。
缓存穿透
什么是缓存穿透
缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据，则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求时都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。（如黑客发送请求不存在的数据，发生缓存穿透，大量请求可能导致数据库挂掉）。
如何解决缓存穿透
由于请求的参数是不合法的（每次都请求不存在的参数），于是我们可以使用布隆过滤器或者压缩filter提前拦截，不合法的就不让这个请求到数据库层。
此外，当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次请求的时候，就可以从缓存里边获取了。这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的时间。