本节内容
1. 函数基本语法及特性
2. 参数与局部变量
3. 返回值
嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.函数式编程介绍
7.高阶函数
8.内置函数
1.函数基本语法及特性
如何不重复代码,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
语法定义
def sayhi(): #函数名 print("Hello,World!") sayhi() #函数调用
可以带参数
#下面这段代码 a, b = 5, 8 c = a ** b print(c) #改成用函数写 def calc(x, y): res = x ** y return res #返回函数执行结果 c = calc(a, b) #结果赋值给c变量 print(c)
2.函数参数与返回值
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
函数返回值
#面向过程 def func1(): "test function1" print("hello test 1") #面向函数 def func2(): "test function2" print("hello test 2") return 0 def func3(): "test function3" print("hello test 3") return 1,"haha",[1,3],{"name":"hl","age":"26"},("a","b") #返回函数执行结果,返回的是一个元组 x=func1() y=func2() z=func3() print(x,y,z)
位置参数和关键参数,即关键字调用
def func4(x,y): #形参 "argv" print(x) print(y) func4(1,2) #位置参数,与形参一一对应,实参 func4(y=2,x=1) #关键参数,即关键字调用,与形参顺序无关,关键字调用必须放在位置参数之后,实参
非固定参数和默认参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
#*args 接收N个位置参数,转换成元组的形式 def func5(*args): "参数组" print(args) func5(1,3,5,7) #传入的实参是位置参数,转化成元组 #**kwargs 接收N个关键字参数,转化成字典的形式 def func6(num,count=3,**kwargs): #count=3 是默认参数 "参数组" print(num) print(count) print(kwargs) func6(1,name="hl",age=23) #传入实参是关键字调用,转化成字典
3.变量
局部变量和全局变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
age = 26 name = "hl" list_1 = ["alex","oldboy"] def change_name(age,name): print("before change:", age, name, list_1) age = 18 name = "HL" list_1[0] = "Alex" print("after change:",age , name, list_1) change_name(age,name) print("globe",name) print("globe",age) print("globe",list_1)
#字符串,整数,局部变量的修改不会影响全局变量
#列表,字典,集合,局部变量的修改会影响全局变量
4. 递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
def calc(n): print(n) if n/2 > 0: return calc(int(n/2)) print(n) calc(10)
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
递归函数实际应用案例,二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("