zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python基础,day3

    本节内容

    1. 函数基本语法及特性

    2. 参数与局部变量

    3. 返回值

    嵌套函数

    4.递归

    5.匿名函数

    6.函数式编程介绍

    7.高阶函数

    8.内置函数

    1.函数基本语法及特性

    如何不重复代码,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了

    定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

    特性:

    1. 减少重复代码
    2. 使程序变的可扩展
    3. 使程序变得易维护

    语法定义

    def sayhi():        #函数名
        print("Hello,World!")
    
    sayhi()        #函数调用

    可以带参数

    #下面这段代码
    a, b = 5, 8
    c = a ** b
    print(c)
    
    #改成用函数写
    def calc(x, y):
        res = x ** y
        return res    #返回函数执行结果
    
    c = calc(a, b)    #结果赋值给c变量
    print(c)

    2.函数参数与返回值  

    形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

    实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

    函数返回值

    #面向过程
    def func1():
        "test function1"
        print("hello test 1")
    
    #面向函数
    def func2():
        "test function2"
        print("hello test 2")
        return 0
    
    def func3():
        "test function3"
        print("hello test 3")
        return 1,"haha",[1,3],{"name":"hl","age":"26"},("a","b")    #返回函数执行结果,返回的是一个元组
    
    x=func1()
    y=func2()
    z=func3()
    print(x,y,z)

    位置参数和关键参数,即关键字调用

    def func4(x,y):    #形参
        "argv"
        print(x)
        print(y)
    
    func4(1,2)      #位置参数,与形参一一对应,实参
    func4(y=2,x=1)  #关键参数,即关键字调用,与形参顺序无关,关键字调用必须放在位置参数之后,实参

    非固定参数和默认参数

    若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

    #*args  接收N个位置参数,转换成元组的形式
    def func5(*args):
        "参数组"
        print(args)
    
    func5(1,3,5,7)    #传入的实参是位置参数,转化成元组
    
    
    #**kwargs  接收N个关键字参数,转化成字典的形式
    def func6(num,count=3,**kwargs):    #count=3 是默认参数
        "参数组"
        print(num)
        print(count)
        print(kwargs)
    
    func6(1,name="hl",age=23)    #传入实参是关键字调用,转化成字典

    3.变量

    局部变量和全局变量

    在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
    全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
    当全局变量与局部变量同名时:
    在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
    age = 26
    name = "hl"
    list_1 = ["alex","oldboy"]
    def change_name(age,name):
        print("before change:", age, name, list_1)
        age = 18
        name = "HL"
        list_1[0] = "Alex"
        print("after change:",age , name, list_1)
    
    change_name(age,name)
    print("globe",name)
    print("globe",age)
    print("globe",list_1)

    #字符串,整数,局部变量的修改不会影响全局变量
    #列表,字典,集合,局部变量的修改会影响全局变量

    4. 递归

    在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

    def calc(n):
        print(n)
        if n/2 > 0:
            return calc(int(n/2))
        print(n)
    
    calc(10)

    递归特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件

    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

    3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    递归函数实际应用案例,二分查找

    data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
     
     
    def binary_search(dataset,find_num):
        print(dataset)
     
        if len(dataset) >1:
            mid = int(len(dataset)/2)
            if dataset[mid] == find_num:  #find it
                print("找到数字",dataset[mid])
            elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
                print("33[31;1m找的数在mid[%s]左面33[0m" % dataset[mid])
                return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
            else:# 找的数在mid右面
                print("33[32;1m找的数在mid[%s]右面33[0m" % dataset[mid])
                return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
        else:
            if dataset[0] == find_num:  #find it
                print("找到数字啦",dataset[0])
            else:
                print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
     
     
    binary_search(data,66)
    View Code

    5. 匿名函数

    匿名函数就是不需要显式的指定函数

     
  • 相关阅读:
    Java学习第七周汇报
    Java暑期学习第四十三天日报
    Java暑期学习第四十七天日报
    Java学习第六周汇报
    SQL server数据库优化
    c#在WinForm中重写ProgressBar控件(带%的显示)
    javascript事件处理在IE和FireFox中的区别
    c# winform 关于DataGridView的一些操作
    JavaScript验证中文,特殊字符
    VB.NET与C#.NET比较
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jmaly/p/6882768.html
Copyright © 2011-2022 走看看