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本周学习总结
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书面作业
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1. ArrayList代码分析
1.1 解释ArrayList的contains
源代码
public int indexOf(Object o) {
if (o == null) {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (elementData[i]==null)
return i;
} else {
for (int i = 0; i < size; i++)
if (o.equals(elementData[i]))
return i;
}
return -1;
}
如图所示,这段代码所实现的功能就是判断对象是否为null,如果是的话,查看列表中是否存在有null,查看到存在时返回下标。若对象不为null时,则该列表中包含的指定元素就返回true。
1.2 解释E remove(int index)
源代码
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null;
return oldValue;
}
有以上可知,代码中remove
方法一开始先调用了rangeCheck
方法来判断一个数组是否发生越界的情况,然后再删除指定位置的元素并且进行数组长度的修改。
1.3 结合1.1与1.2,回答ArrayList存储数据时需要考虑元素的具体类型吗?
不需要,由上面两个源代码可看出,数组中存放的元素类型是Object类型,它是所有类的父类,所以无需考虑元素的具体类型。
1.4 分析add源代码,回答当内部数组容量不够时,怎么办?
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
{
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); }
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity < 0) // overflow
throw new OutOfMemoryError();
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
Integer.MAX_VALUE :
MAX_ARRAY_SIZE;
}
由源代码可以知道,当内存数组容量不足时,数组容量会进行自动扩容。其中ensureCapacityInternal()
方法进行判断数组是否需要扩容,当需要扩容时就会调用ensureExplicitCapacity()
方法来进行数组的扩容。
1.5 分析private void rangeCheck(int index)
源代码,为什么该方法应该声明为private而不声明为public?
private和public两者间的区别就是能否被外部进行访问,而rangeCheck
方法是用来判断是否出现数组越界,同时,声明private,体现了封装性,并且用户只需要懂得如何使用remove方法,至于其内部的具体实现功能操作,并没有必要知道。
2. HashSet原理
2.1 将元素加入HashSet(散列集)中,其存储位置如何确定?需要调用那些方法?
将元素添加到HashSet
里时,首先调用hashCode
方法,计算哈希值,从而通过哈希值找到对应的存储位置,但如果这个位置上没有元素,就只好将它添加进去,若是已有元素,此时就需要调用equals()方法,进行比较,判断是否相同,若是不同,添加到链表尾部。
2.2 将元素加入HashSet中的时间复杂度是多少?是O(n)吗?(n为HashSet中已有元素个数)
时间复杂度当然是O(1),因为该方法是通过哈希表算法来实现的,其算法的时间复杂度是O(1)。
3. ArrayListIntegerStack
3.1 比较自己写的ArrayListIntegerStack
与自己在题集jmu-Java-04-面向对象2-进阶-多态、接口与内部类中的题目自定义接口ArrayIntegerStack
,有什么不同?(不要出现大段代码)
public ArrayIntegerStack(int n) {
in = new Integet[n];
}
class ArrayListIntegerStack implements IntegerStack{
private List<Integet> List = new ArrayList<Integer>();
@verride
public Integer push (Integet item){
if(item == null)
return null;
list.add(item);
return item;
}
上次在jmu-Java-04-面向对象2-进阶-多态、接口与内部类
中用数组存储数据,这次题目用动态数组存储数据,之间的区别在于使用动态数组时可以任意改变大小。
3.2 结合该题简单描述接口的好处,需以3.1为例详细说明,不可泛泛而谈。
4. Stack and Queue
4.1 编写函数判断一个给定字符串是否是回文,一定要使用栈(请利用Java集合中已有的类),但不能使用java的Stack
类(具体原因自己搜索)与数组。请粘贴你的代码,类名为Main
你的学号。
4.2 题集jmu-Java-05-集合之银行业务队列简单模拟(只粘贴关键代码)。请务必使用Queue
接口,并说明你使用了Queue
接口的哪一个实现类?
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
LinkedList<Integer> a = new LinkedList<Integer>();
LinkedList<Integer> b = new LinkedList<Integer>();
Scanner sc = new Scanner (System.in
);
int m = sc.nextInt();
int n ;
boolean f = true;
if(m > 1000 || m <= 0) System.exit(0);
for (int i = 0; i < m; i++) {
n = sc.nextInt();
if(n%2 == 0) {
b.add(n);
}
else a.add(n);
if(a.size() == 2 || b.size() == 2) {
while(a.size() != 0) {
if(f) {
System.out.print(a.poll());
f = false;
}
else System.out.print(" "+a.poll());
}
while(b.size() != 0) {
if(f) {
System.out.print(b.poll());
f = false;
}
System.out.print(" "+b.poll());
}
}
}
sc.close();
}
}
使用Deque接口实现类
5. 统计文字中的单词数量并按单词的字母顺序排序后输出
5.1 实验总结
主要使用了TreeSet的排序功能,将单词按字母顺序排序后输出。
3.码云及PTA
3.1. 码云代码提交记录
3.2 截图PTA题集完成情况图
3.3 统计本周完成的代码量
周次 | 总代码量 | 新增代码量 | 总文件数 | 新增文件数 |
---|---|---|---|---|
1 | 297 | 297 | 5 | 5 |
2 | 366 | 69 | 10 | 5 |
3 | 411 | 45 | 14 | 4 |
4 | 521 | 110 | 20 | 6 |
5 | 601 | 80 | 22 | 2 |
6 | 601 | 0 | 22 | 0 |
7 | 706 | 105 | 24 | 2 |
8 | 856 | 150 | 27 | 3 |