1. conda --version #查看conda版本，验证是否安装 2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包 3. conda update --all #更新所有包 4. conda update package_name #更新指定的包 5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包 6. source activate env_name #切换至env_name环境 7. source deactivate #退出环境 8. conda info -e #显示所有已经创建的环境 9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name 10. conda remove --name env_name –all #删除环境 11. conda list #查看所有已经安装的包 12. conda install package_name #在当前环境中安装包 13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包 14. conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包 15. conda remove package #删除当前环境中的包 16. conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本 17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本 18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法