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  • java性能问题排查提效脚本工具

    在性能测试过程中,往往会出现各种各样的性能瓶颈。其中java常见瓶颈故障模型有cpu资源瓶颈;文件IO瓶颈;网络IO瓶颈;内存资源瓶颈;资源消耗不高程序本身执行慢等场景模型。

    如何快速定位分析这些类型瓶颈?工欲善其事必先利其器。

     

    本文主要讲述针对cpu高耗和网络IO瓶颈两个场景,使用排查提效脚本工具快速定位分析性能瓶颈

    场景一:当服务器CPU高耗原因分析,如何快速定位到占用cpu高的用户线程

    场景二:怀疑网络连接问题,如何快速分析网络TCP状态

     

    原始做法:

    场景一:

    1. top命令找出消耗CPU高的Java进程及其线程id
      1. 开启线程显示模式(top -H,或是打开top后按H
      2. CPU使用率排序(top缺省是按CPU使用降序,已经合要求;打开top后按P可以显式指定按CPU使用降序)
      3. 记下Java进程id及其CPU高的线程id
    1. 查看消耗CPU高的线程栈:
      1. 用进程id作为参数,jstack出有问题的Java进程
      2. 把上述记录的10进制线程id手动转换成十六进制线程id(可以用printf %x 1234
      3. jstack输出中查找十六进制的线程id(可以用vim的查找功能/0x1234,或是grep 0x1234 -A 20
    1. 查看对应的线程栈,分析问题

    排查问题时,会要多次上面的操作以分析确定问题,这个过程太繁琐太慢了

    场景二:

    1.先用netstat命令分析网络TCP连接各个状态数。

    2.然后tcpdump分析

    排查问题时,命令复杂输入耗时,有时记不住,还得临时百度

     

    推荐玩法:

    打包下载整个提效工具脚本

    wget --no-check-certificate https://github.com/oldratlee/useful-scripts/archive/release.zip

    解压目录

    unzip release.zip

     

    文件中包含的常用脚本

    推荐脚本用法:

    场景一:

    show-busy-java-threads脚本,用于快速排查JavaCPU性能问题(top us值过高),自动查出运行的Java进程中消耗CPU多的线程,并打印出其线程栈,从而确定导致性能问题的方法调用。

     

    show-busy-java-threads

    # 从所有运行的Java进程中找出最消耗CPU的线程(缺省5个),打印出其线程栈

     

    # 缺省会自动从所有的Java进程中找出最消耗CPU的线程,这样用更方便# 当然你可以手动指定要分析的Java进程Id,以保证只会显示你关心的那个Java进程的信息

    show-busy-java-threads -p <指定的Java进程Id>

     

    show-busy-java-threads -c <要显示的线程栈数>

     

    show-busy-java-threads <重复执行的间隔秒数> [<重复执行的次数>]

    # 多次执行;这2个参数的使用方式类似vmstat命令

     

    show-busy-java-threads -a <运行输出的记录到的文件># 记录到文件以方便回溯查看

     

    show-busy-java-threads -S <存储jstack输出文件的目录># 指定jstack输出文件的存储目录,方便记录以后续分析

     

    示例:

    image.png

     

    场景二:

    tcp-connection-state-counter脚本,统计各个TCP连接状态的个数。

    支持LinuxMacWindowscygwinMSSYS)。

     

    NginxApache的机器上需要查看,TCP连接的个数,以判定

    • 连接数、负荷
    • 是否有攻击,查看SYN_RECV数(SYN攻击)
    • TIME_WAIT数,太多会导致TCP: time wait bucket table overflow

     

    示例:

    参考文档:

    https://github.com/oldratlee/useful-scripts/blob/master/docs/java.md#-show-busy-java-threads

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/johnny-chen/p/13359826.html
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