一、SOAPUI接口测试（待补充）
二、Python的数据类型
1、整型和浮点型
整形也就是整数类型(int)的，在python3中都是int类型，没有什么long类型的，比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型，有正整数、负整数和0，浮点型的也就是小数类型(folat)的，带小数点的。
2、布尔类型
什么是布尔类型，布尔类型就是真和假，只有这两种，True和Fasle，非真即假，除了True和False还有0和1，非0即真
3、列表和列表操作
这也是我们在以后的开发过程中，最常用的数据类型之一，列表也叫数组，列表定义，使用[]即可；列表里面可以再套列表，一个里面套一个列表，叫二维数组；一个里面套一个列表，里面的列表再套一个列表，这个叫三维数组，套几层就是几维，定义格式如下：
list1 = [1,2,3,4] #一个普通的数组 list2 = ['marry','lily',[50,'monkey']] #二维数组 list3 = ['name','sex',['lily',124,['aaaa','bbb']]] #三维数组
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数，也就是说，比如说一个列表，有个5元素，那么它第一个元素下标就是0，第二个就是1，以此类推，字符串也有下标，和列表一样 对列表的操作，分以下几种增、删、改、查
增：
cities = [] #增加 cities.append('beiing')#在列表末尾增加一个元素 cities.insert(0,'shanghai') #在指定的位置增加元素，原来的值后移 cities.append('guangzhou') print(cities)
运行结果如下：
['shanghai', 'beiing', 'guangzhou']
删：
cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing'] print(cities) cities.pop(0) #删除指定位置的元素,不传入下标的话，删除最后一个值，传入下标删除指定位置的值 cities.remove('beijing') #删除指定的元素 del cities[-1] #删除指定位置的元素 cities.clear()#清空list print(cities)
运行结果如下：
['xiamen', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing'] []
改：
cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing']
print(cities) cities[0]='nanjing'#指定下标修改，如果下标不存在报错 print(cities)
运行结果如下：
['xiamen', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing'] ['nanjing', 'nanjing', 'wuhan', 'beijing']
查：
cities = ['xiamen','nanjing','wuhan','beijing']
print(cities[-1])#指定位置的 print(cities.index('beijing')) #获取元素的下标，下标如果不在列表里，会报错 print(cities.count('nanjing')) #查看元素在列表中共出现了多少次
运行结果：
beijing
3
1
4、切片
切片，切片也就是另一种方式获取列表的值，它可以获取多个元素，可以理解为，从第几个元素开始，到第几个元素结束，获取他们之间的值，格式是name:[1:10]，比如说要获取name的第一个元素到第五个元素，就可以用name[0:6]，切片是不包含后面那个元素的值的，记住顾头不顾尾；前面的下标如果是0的话，可以省略不写，这样写，name[:6]，切片后面还有可以写一个参数，叫做步长，也就是隔多少个元素，取一次，默认可以不写，也就是隔一个取一次，切片操作也可以对字符串使用，和列表的用法一样，实例如下：
# #切片是list取值的一种方式，当需要从冲取多个值时需要用到 # #顾头不顾尾 nums=['duan','wang','libo',9] print(nums[1:2]) #顾头不顾尾如果要去duan和wang,[1:3] print(nums[1:]) #如果从某个下标开始取，取到末尾结束，那么末尾的下标可以省略不写 print(nums[:2]) #如果是从头开始取，取到后面某个下标结束，那么开头的小标可以不写 print(nums[:]) #取所有的
运行结果：
['wang']
['wang', 'libo', 9]
['duan', 'wang']
['duan', 'wang', 'libo', 9]
#range(3)=range(0,3) #也是顾头不顾尾 for i in range(0,3): print(i) lis=list(range(1,21)) print(lis) print(lis[:10:2])#最后一个冒号后为歩长，如果不写，默认为1 print(lis[::3]) #歩长为3 print(lis[::-1]) #-1会生成一个新的list，不改变原list的值。如果歩长是正数，从左往右取；是负数，是从右边往左边开始取值 print(lis[:17:-1]) #从1开始取，往右，只有1个值可取 -1倒序，开头没有指定下标，所以默认从20往左取值，顾头不顾尾，取到下标为；开头指定 则从指定处开始取 运行结果： 0 1 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] [1, 3, 5, 7, 9] [1, 4, 7, 10, 13, 16, 19] [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] [20, 19]
#切片操作同样适用于字符串,字符串不能修改，可直接覆盖 #变量分可变变量和不可变变量，字符串为不可变变量 s='hahaha' print(s) s='black' print(s) # s[4]='o' #TypeError: 'str' object does not support item assignment 运行结果如下： hahaha black
5、元组
元组其实和列表一样，不一样的是，元组的值不能改变，一旦创建，就不能再改变了，比如说，要存数据库的连接信息，这个连接信息在程序运行中是不能被改变的，如果变了那数据库连不上了，就程序就完犊子了，这样的就可以使用元组了，元组呢，也提示别人，看到是元组的话，就说明这个值是不能被改变的，元组的定义方式是用()，小括号；元组只有两个方法，那就是count和index
#元组也是一个list，他和list的区别是，元组里面的元素无法修改,增、删 、改都不行；用来定义一些不允许修改的变量 t=(1,2,4,7) print(type(t)) for i in t: print(i) print(t[2:4]) print(t[3]) words=(1)#该类型现在是一个普通的变量或字符串，不是元组；如果元组中只有一个元素时，后面必须加逗号 words1=(1,) words2=('abc') print(type(words)) print(type(words2)) print(type(t)) t.index(2) #找到元素的下标 t.count((2))#找到元素的个数 运行结果如下： <class 'tuple'> 1 2 4 7 (4, 7) 7 <class 'int'> <class 'str'> <class 'tuple'>
6、字典
上面说了，整形、浮点型、字符串、列表和元组，下面说个新的数据类型，字典，字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型；想一个问题，现在要存整个北京市的所有人的信息，每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等，那要是用列表存的话，那就得定义N多个数组，然后存上每个人的信息，那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了，那就是字典，dict，全称是dictionary，它具有极快的查找速度；字典是一种key-value的数据类型，比如说要存每个人的信息，那么每个人的编号就是key，value就是每个人的信息，这样的话，一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{}，大括号，每个值用“，”隔开，key和value使用“：”分隔。
举个列子，如果用列表存每个人的信息的话，需要用两个列表，一个存人名，一个存信息：
1 names = ['marry','amy','lily'] 2 infos = [[18,18612512981,'北京'],[20,18612512991,'山东'],[25,18612532981,'河南']]
给一个名字，如果要查他的对应信息，那就要先从names里面找到它的位置，然后再从infos中找到它的信息，如果这个列表越长，那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话，只需要一个名字和信息对应的一个表，这样就很快的根据名字找到它对应的信息，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。
1 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']} 2 infos['marry'] #取marry的信息
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢，这种就是字典的实现方式。
字典的特性：
字典是无序的，因为它没有下标，用key来当索引，所以是无序的
字典的key必须是唯一的，因为它是通过key来进行索引的，所以key不能重复，天生就去重
字典的增删改查：
增：
#使用字典：取数据方便；速度快 #Key -- values 成对出现 infos={'name':'zhangliuliang','sex':'nan','age':'18'} #查 两种取值方式 print(infos.get('name')) #取不到这个key的话就是none print(infos.get('phone',110))#取不到这个key的话就是none #print(infos['phone']) #取不到这个key的话就报错 #增 print(infos) infos['phone']=13120180324#增加一个键值对 infos.setdefault('xiaojinku','2000w')#如果KEY存在的话就不动他，如果不存在就添加一个 infos.setdefault('name','joan')#如果KEY存在的话不会修改key 值 print(infos) infos['name']='joan'#如果key存在 会修改原来的值 print(infos) # #字典是无序的 #改 infos['name']='joy' print(infos) #删除 infos.pop('name') #指定KEY来删除 infos.popitem() #随机删除一个key del infos['age'] #指定key来删除 print(infos) #方法 print(infos.values()) #获取到所有的value print(infos.keys())#获取到所有的key print(infos.items())#获取到所有的k-v #多维字典+list的操作，一层层查找，字典用key值定位，list用下标定位 people = { '田雨':{ 'age':18, 'money':200000, 'clothes':'100套', 'hzp':'n多', 'shoes':['nike','addis','lv','chanle'] }, '张流量':{ '金库':'2000w', 'house':['三环一套','4环2套'], 'cars': { 'japan':['普拉多','兰德酷路泽'], 'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'], 'china':['五菱宏光','qq','红旗'] } } } #查 print(people['张流量']['cars']['china'][1])#取到qq print(people['田雨']['shoes'][2])#取到lv print(people['张流量']['cars']['usa'])#取到usa的所有值 #改 people['田雨']['money']=people['田雨']['money']+200 #修改 #或者 people['田雨']['money']+=200 #增 people['田雨']['shoes'].append('匡威') people['张流量']['cars']['usa'].append('牧马人') people['田雨']['shirt']='nike' people['jiadan']={'age':18, 'sex':'woman', 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', ] } print(people) print(people['张流量']['cars']['usa']) print(people['田雨']['shoes'][2]) print(people['张流量']['cars']['usa']) #直接循环一个字典的话，循环的是 字典的key for p in people: print(p) #循环的时候，同时取key和value for k,v in people.items(): print(k,'===>',v) #'===>'随意加的字符串用以隔开
运行结果如下：
zhangliuliang 110 {'name': 'zhangliuliang', 'sex': 'nan', 'age': '18'} {'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'zhangliuliang', 'sex': 'nan', 'age': '18'} {'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'joan', 'sex': 'nan', 'age': '18'} {'phone': 13120180324, 'xiaojinku': '2000w', 'name': 'joy', 'sex': 'nan', 'age': '18'} {'xiaojinku': '2000w', 'sex': 'nan'} dict_values(['2000w', 'nan']) dict_keys(['xiaojinku', 'sex']) dict_items([('xiaojinku', '2000w'), ('sex', 'nan')]) qq lv ['林肯', '凯迪拉克', '福特'] {'jiadan': {'shoes': ['nike', 'addis', 'lv'], 'sex': 'woman', 'age': 18}, '张流量': {'金库': '2000w', 'house': ['三环一套', '4环2套'], 'cars': {'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'], 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'], 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}}, '田雨': {'money': 200400, 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle', '匡威'], 'shirt': 'nike', 'age': 18, 'clothes': '100套', 'hzp': 'n多'}} ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'] lv ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'] jiadan 张流量 田雨 jiadan ===> {'shoes': ['nike', 'addis', 'lv'], 'sex': 'woman', 'age': 18} 张流量 ===> {'金库': '2000w', 'house': ['三环一套', '4环2套'], 'cars': {'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'], 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'], 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}} 田雨 ===> {'money': 200400, 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle', '匡威'], 'shirt': 'nike', 'age': 18, 'clothes': '100套', 'hzp': 'n多'}
7、字符串方法
#strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格） a=' 字 符 串 ' c = a.strip() #默认去掉字符串两边的空格和换行符 c= a.lstrip() #默认去掉字符串左边的空格和换行符 c = a.rstrip() #默认去掉字符串右边的空格 print('c...',c) print('a...',a) words = 'http://www.nnzHp.cn' print(words.strip('h')) #如果strip方法指定一个值的话，那么会去掉这个值 print(words.count('a')) #统计字符串出现的次数 print(words.index('z')) #找下标,如果元素找不到的话，会报错 print(words.find('z')) #找下标,如果元素找不到的话，返回-1 print(words.replace('w','W')) #替换字符串 print(words.isdigit()) #判断字符串是否为纯数字 print(words.startswith('http')) #判断是否以某个字符串开头 print(words.endswith('.jpg')) #判断是否以某个字符串结尾 print(words.upper()) #变成大写的 print(words.lower()) #变成小写的 username = 'abcdefADS12345@#￥' print(username.isalpha()) #判断字符串是否全为字母 print(username.isalnum()) #判断是否包含字母和数字，它是只要有字母或者有数字就返回true
print(username.startswith('test')) #判断字符串是否以xx开头，是就返回TRUE
print(username.endswith('.xls')) # 判断字符串是否已以xx结尾，是就返回TRUE
运行结果如下：
c... 字 符 串 a... 字 符 串 ttp://www.nnzHp.cn 0 13 13 http://WWW.nnzHp.cn False True False HTTP://WWW.NNZHP.CN http://www.nnzhp.cn False False
False
False