一、函数是什么？
Python中的函数定义为: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。
二、使用函数的好处：
1、简化代码
2、提高代码的复用性
3、代码可扩展
三、python中函数的定义：
定义函数使用def关键字，后面是函数名，函数名不能重复
def sayHello():#函数名 print('hello')#函数体 sayHello()#调用函数
运行结果为：
hello
函数不调用不执行
四、函数的参数
函数在调用的时候，可以传入参数，有形参和实参
形参：
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。
实参：
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。
def calc(a,b):#a,b 形参，形式参数 res=a*b print('%s * %s = %s'%(a,b,res)) calc(7,8)#实参，实际参数,必填
简单点说，形参就是函数接收的参数，是函数定义时传的参数；而实参就是你实际传入的参数，是调用函数时进行运算用的。
函数的四种形参类型：
位置参数：
位置参数，字面意思也就是按照参数的位置来进行传参，比如说上面的calc函数，a和b就是位置参数，位置参数是必传的，
有几个位置参数在调用的时候就要传几个，否则就会报错了，那如果有多个位置参数的话，记不住哪个位置传哪个了怎么办，可以使用位置参数的名字来指定调用
比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(b=1,a=2)这样来调用，这种调用方式叫做关键字传参
默认参数：
默认参数就是在定义形参的时候，给函数默认赋一个值，比如说数据库的端口这样的，默认给它一个值，这样就算你在调用的时候没传入这个参数，它也是有值的
so，默认参数不是必填的，如果给默认参数传值的话，它就会使用你传入的值。如果使用默认值参数的话，必须放在位置参数后面定义。
def conn_mysql(user,passwd,port=3306):#定义一个连接mysql的方法，虽然这个方法并没有连接mysql，我只是举个默认值参数的例子，port就是一个默认值参数 print(user,passwd,port) coon_mysql('root','123456')#没指定默认值 coon_mysql('root','123456',port=3307)#指定默认值参数的值
非固定参数：
上面的两种位置参数和默认参数都是参数个数是固定的，如果说我一个函数，参数不是固定的，我也不知道以后这个函数会扩展成啥样，可能参数越来越多，这个时候如果再用固定的参数，那后面程序就不好扩展了，这时候就可以用非固定参数了，非固定参数有两种，一种是可变参数，一种是关键字参数。
可变参数：
可变参数用*来接收，后面想传多少个参数就传多少个，如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话，可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。可变参数也是非必传的。
def syz(*args):#参数数量不固定，非必填，把传过来的数据转换成元组 print(args) syz('niuhanyang','2423',2322) syz('ls','sdf') syz()
运行结果分别为：
('niuhanyang', '2423', 2322) ('ls', 'sdf') ()
关键字参数：
关键字参数使用**来接收，后面的参数也是不固定的，想写多少个写多少个，当然也可以和上面的几种一起来使用，如果要一起使用的话，关键字参数必须在最后面。
使用关键字参数的话，调用的时候必须使用关键字传参。关键字参数也是非必传的
def syz2(time,**kwargs):#关键字参数 print(time,kwargs) syz2('2018') syz2('2018',name='nhy',addr='huilongguan') syz2('2018',name='nhy') syz2('2018','nhy')#报错，原因是：**kwargs是一个关键字参数，以字典形式存储，K-V必须成对出现
运行结果如下：
2018 {} 2018 {'addr': 'huilongguan', 'name': 'nhy'} 2018 {'name': 'nhy'} Traceback (most recent call last): File "E:/code/syz-code/day5/函数不固定参数.py", line 12, in <module> syz2('2018','nhy')#报错，原因是：**kwargs是一个关键字参数，以字典形式存储，K-V必须成对出现 TypeError: syz2() takes 1 positional argument but 2 were given
五、函数的返回值
每个函数都有返回值，如果没有在函数里面指定返回值的话，在python里面函数执行完之后，默认会返回一个None，函数也可以有多个返回值，如果有多个返回值的话，会把返回值都放到一个元组中，返回的是一个元组。
为什么要有返回值呢，是因为在这个函数操作完之后，它的结果在后面的程序里面需要用到。
函数中的返回值使用return，函数在遇到return就立即结束。
def haha(): for i in range(5): print(i) if i ==3: return #只写一个return，就返回None res=haha()#定义一个变量，用来接收函数的返回值 print(res)#不光会打印返回值，还会打印函数执行过程中的输出值
haha()#只打印函数执行过程中的输出值，不打印return的值
运行结果：
0 1 2 3 None
0
1
2
3
def calc(x,y):#这个就是定义了一个有返回值的函数 c = x*y return c,x,y res = calc(5,6)#把函数的返回结果赋值给res print(res)
六、局部变量和全局变量
局部变量意思就是在局部生效的，出了这个变量的作用域，这个变量就失效了，比如上面的c就是一个局部变量，出了这个函数之后，就没有c这个值了
全局变量的意思就是在整个程序里面都生效的，在程序最前面定义的都是全局变量，全局变量如果要在函数中修改的话，需要加global关键字声明，如果是list、字典和集合的话，则不需要加global关键字，直接就可以修改。
name='xiehong'#全局变量 ：公共的变量，大家都可以用 def sayName(): global name#如果要修改全局变量的值 ，需要用global声明一下，你修改值是全局变量 name='liuwei' print('name1',name) sayName() print('name2',name) #全局变量要少用，1、大家都可以修改，不安全 #2、一直占用内存
运行结果：
name1 liuwei
name2 liuwei
七、常用内置函数
id() #看内存地址
type() #看数据类型
print() #打印
input() #输入
list() #转list
set()# 转集合
str()#转字符串
dict()#转字典
int()#转int
float()#转float类型
len()#取长度
print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10))#十进制转二进制 print(bin(10)).replace('0b','')#十进制转二进制时前面会加'0b',如果要使用二进制值可使用replace替换掉 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 print(chr(10))#打印数字对应的ascii print(ord('b'))#打印字符串对应的ascii码 print(dir(1))# **打印传入对象的可调用方法，常用内置函数 print(exec('def a():pass'))#执行python代码 eval()#执行python代码,只能执行简单的一些代码 print(filter(lambda x:x>5,[12,3,12,2,1,2,35]))#把后面的迭代对象根据前面的方法筛选 print(map(lambda x:x>5,[1,2,3,4,5,6])) print(max(111,12))#取最大值 print(min(111,12))#取最小值 print(round(11.11,2))#取几位小数 print(sorted([2,31,34,6,1,23,4]))#排序
八、json模块
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}'
import json
a = {"name":"Tom", "age":23} with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: # indent 超级好用，格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格 f.write(json.dumps(a, indent=4)) # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样
运行结果
{ "age": 23, "name": "Tom" }
2. loads 和 load
loads和load 反序列化方法
>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') {'age': 23, 'name': 'Tom'}
import json with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: aa = json.loads(f.read()) f.seek(0) bb = json.load(f) # 与 json.loads(f.read()) print(aa) print(bb) # 输出： {'name': 'Tom', 'age': 23} {'name': 'Tom', 'age': 23}