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Doker 入门

Docker概述

Docker为什么会出现？

一款产品：开发上线两套环境！应用环境，应用配置！

开发…运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大？

环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群 Redis、ES、 Hadoop)!费时费力。

发布一个项目（jar+( Redis MYSQL jdk ES))项目能不能都带上环境安装打包！

之前在服务器配一个应用的环境 Redis MYSQL jdk ES Hadoop，配超麻烦了，不能够跨平台
Windows，最后发布到 Linux
传统：开发jar ，运维来做部署
现在：开发打包部上线，一套流程做完

java…apk…发布（应用商店）张二使用apk…安装即可用！
java…jar（坏境）一打包项目带上环境（镜像）

Docker给以上的问题，提出了解決方案！
在这里插入图片描述
docker官网：https://www.docker.com/

Docker的思想就来自于集装箱！

JRE-多个应用（端口冲突）-原来都是交叉的！
隔离： Docker核心思想！打包装箱！每个箱子互相隔离的

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

Docker的历史

2010年，几个搞的年轻人，就在美国成立了一家公司dotCloud
做一些pass的云计算服务！LXC有关的容器技术！
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker
Docker网刚诞生的时候，没有引起行业的注意！ dotCloud，就活不下去！
这时候他们就把这个技术开源了

开发源代码！
2013年， Docker开源！
Dockeri越来越多的人发现了 docker的优点！火了， Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日， Docker1.0发布

Docker为什么这么火？十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在 window中装一个 Vmware，通过这个软件我们可以拟出来一台或者多台电脑！笨重！
虚拟机也是属于虚拟化技术， Docker容器技术，也足一种虚拟化技术！

Docker 是基于Go语言开发的

Docker文档地址
https://docs.docker.com/
在这里插入图片描述
仓库地址：https://hub.docker.com/

Docker能干嘛

虚拟机技术缺点
1、资源占用十分多
2、冗余步張多
3、启动很慢！

容器化技术：

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

比较 Docker和虛拟机技术的不同

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有白己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻使了
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps （开发，运维）

应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以再一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致

Docker 安装

Docker的基本组成

在这里插入图片描述
镜像（ image）：
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务， tomcat像==>tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
容器（ container):
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，刪除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的inux系统
仓库（ repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库！
Docker Hub(默认是国外的)
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速！）

安装Docker

环境准备

1、需要会一点点的 Linux的基础
2、 Centos7

环境查看

# 系统内核3.10以上的
[root@localhost ~]# uname -r
3.10.0-862.el7.x86_64

[root@localhost ~]# cat /etc/os-release 
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装：

帮助文档：
在这里插入图片描述

卸载旧的版本

yum remove docker 
                  docker-client 
                  docker-client-latest 
                  docker-common 
                  docker-latest 
                  docker-latest-logrotate 
                  docker-logrotate 
                  docker-engine

在这里插入图片描述

需要的安装包

yum install -y yum-utils

设置镜像仓库

yum-config-manager 
    --add-repo 
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的不要安装
    
yum-config-manager 
    --add-repo 
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #阿里云镜像

安装docker相关的东西 docker社区

yum makecache fast #更新
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

在这里插入图片描述

启动docker

systemctl start docker

查看版本

docker version

在这里插入图片描述

测试helloword

docker run hello-world

在这里插入图片描述
查看 helloword镜像

docker images

在这里插入图片描述

卸载docker

# 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker  docker默认的工作路径

阿里云镜像加速

访问阿里云官网容器镜像服务
在这里插入图片描述

配置使用

在这里插入图片描述

run 执行流程图

在这里插入图片描述

底层原理

Docker是什么工作的？
Docker是一个 Client- Server 结构的系统， Docker的守护进程运行在主机上。通过 Socket。从客户端访问！
Dockerserver接收到 Docker-client 的指令，就会执行这个命令
在这里插入图片描述
Docker为什么比VM快？
1、 Docker有比虚拟机更少的抽象层
2、 docker利用的是宿主机的内核，vm需要是 Guest OS

所以说，新建一个容器的时候， docker不需要想虚拟机一样重新加加一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载 Guest OS，分钟级别的，而 docker是利用宿主机的操作条统吗，省略了这个复杂的过程，秒级！
在这里插入图片描述

Docker的常用命令

帮助命令

docker version #显示docker的版本信息
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令

帮助文档地址：
https://docs.docker.com/reference/

镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

[root@localhost ~] docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        7 months ago        13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的ID
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小

# 可选项
  -a, --all             #列出所有的镜像
  -q, --quiet           # 只列出镜像的id

docker search 搜索镜像

[root@localhost ~]  docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-sourc

# 可选项 通过搜索来过滤
 --filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
 
[root@localhost ~] docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql               MySQL is a widely used, open-source relation…   9827                [OK]                
mariadb             MariaDB

docker pull 下载镜像

# 下载镜像 docker pull 镜像名称[:tag]
[root@localhost ~] docker pull mysql 
Using default tag: latest #如果不写版本 默认是latest 
latest: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Pull complete  #分层下载 docker images的核心 联合文件系统
8254623a9871: Pull complete 
938e3e06dac4: Pull complete 
ea28ebf28884: Pull complete 
f3cef38785c2: Pull complete 
894f9792565a: Pull complete 
1d8a57523420: Pull complete 
6c676912929f: Pull complete 
ff39fdb566b4: Pull complete 
fff872988aba: Pull complete 
4d34e365ae68: Pull complete 
7886ee20621e: Pull complete 
Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址

# 等价于
docker pull mysql
docker.io/library/mysql:latest

指定版本下载
版本来源
在这里插入图片描述

[root@localhost ~] docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Already exists 
8254623a9871: Already exists 
938e3e06dac4: Already exists 
ea28ebf28884: Already exists 
f3cef38785c2: Already exists 
894f9792565a: Already exists 
1d8a57523420: Already exists 
5f09bf1d31c1: Pull complete 
1b6ff254abe7: Pull complete 
74310a0bf42d: Pull complete 
d398726627fd: Pull complete 
Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

在这里插入图片描述

docker rmi -f 删除镜像

docker rmi -f 镜像id  删除指定镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id  删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) 删除所有镜像

docker save 镜像打包

docker save 镜像名称 -o 打包路径
docker save tomcat -o /usr/local/tomcat.tar

docker load 加载镜像

docker load -i 镜像名称.tar
docker load -i tomcat .tar

容器命令

说明：有了镜像才能创建容器，linux，下载一个cenos镜像测试

docker pull centos

在这里插入图片描述

docker run 启动命令

docker run [可选参数] image
# 参数说明
-- name " Name" 容器名字  tom1 tom2 用来区分容器
-d      后台运行方式运行
- it  使用交互方式运行，进入容器内查看内容
-p  指定容器的端口 -p 8080:8080
	-p ip:主机端口:容器端口
	-p 主机端口:容器端口
	-p 容器端口
-p 随机指定端口		

#测试 启动并进入容器
[root@localhost ~] docker run -it centos /bin/bash
[root@c205fdd3615d /]# 

# 查看容器内的centos
[root@c205fdd3615d /] ls
bin  etc   lib	  lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@c205fdd3615d /]# 
# 退出镜像
[root@c205fdd3615d /] exit
exit
[root@localhost ~]#

在这里插入图片描述

列出正在运行的镜像

# docker ps列出正在运行的镜像
[root@localhost ~] docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
# docker ps -a列出当前和曾经运行的容器
[root@localhost ~] docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES
c205fdd3615d        centos              "/bin/bash"         2 minutes ago       Exited (0) 45 seconds ago                       affectionate_albattani
8c57be7e1bd8        hello-world         "/hello"            2 hours ago         Exited (0) 2 hours ago                          sad_solomon
# 列出正在运行容器的编号
[root@localhost ~]# docker ps -aq
c205fdd3615d
8c57be7e1bd8
[root@localhost ~]#

容器不停止退出

运行容器：docker run -it centos /bin/bash
快捷键：ctrl+p+q 退出不停止

删除容器

docker rm 容器id #删除指定的容器  不能删除正在运行的容器 强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)   #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止正在运行的容器

常用其他命令

后台启动容器

# 命令：docker run -d 镜像名
[root@localhost ~]# docker run -d cenos
#问题 docker ps 发现centos 停止了
# 常见的坑： docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程， docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序

查看日志

docker logs
[root@localhost ~] docker logs -f -t --tail 10 58a0a4f5c90e

[root@localhost ~] docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo joker;sleep 1;done"


# 参数
-tf 显示日志
--tail number #显示日志条数

[root@localhost ~] docker logs -tf --tail 10 6bdfe1b2e2ba #显示指定行数的日志

查看容器中进行信息

[root@localhost ~] docker top 6bdfe1b2e2ba
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                9399                9382                0                   18:58               ?                   00:00:00            /bin/sh -c while true;do echo joker;sleep 1;done
root                9819                9399                0                   19:02               ?                   00:00:00            /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
[root@localhost ~]#

docker inspect 容器id

[root@localhost ~]# docker inspect 6bdfe1b2e2ba
[
    {
        "Id": "6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e",
        "Created": "2020-08-12T10:58:10.622939026Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo joker;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 9399,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-08-12T10:58:11.059077501Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e/6bdfe1b2e2baa1c14d55468adb697b322563b3c2a6ba65a03dab79fd3c46f37e-json.log",
        "Name": "/nostalgic_gauss",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/da9eb6e9a5a6860788b7dc32d7de6571e0cf200debfbad9c0e9100fc14c245ad-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/d238a961f193f7af46f4cbb76a4a78ca475d81ae3b6e7cb8ad05fa88c53e5a8c/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/da9eb6e9a5a6860788b7dc32d7de6571e0cf200debfbad9c0e9100fc14c245ad/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/da9eb6e9a5a6860788b7dc32d7de6571e0cf200debfbad9c0e9100fc14c245ad/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/da9eb6e9a5a6860788b7dc32d7de6571e0cf200debfbad9c0e9100fc14c245ad/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "6bdfe1b2e2ba",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo joker;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20200809",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "bc2955066b0e6a1969a408a01002abd0ebd2bf3a3ac0305e2fa90fca85f53b1b",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/bc2955066b0e",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "fba02c0972c2f377b0209e1e0edac9d629c7067fbdc2e32dacb7d4e915c54768",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "e21027733eded23a455bd2936cf4c81eb75e874afb2b237d031b41252a6ef493",
                    "EndpointID": "fba02c0972c2f377b0209e1e0edac9d629c7067fbdc2e32dacb7d4e915c54768",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]
[root@localhost ~]#

进入当前正在运行的容器

# 我们通常都是后台方式运行，需要进入容器修改一些配置

#命令
#方式一
[root@localhost ~]docker exec -it 容器id /bin/bash
#方式二
[root@localhost ~] docker attach 容器id

#docker exec #进入容器后 开启一个新的终端 可以在里面操作（常用）
#docker attach #进入容器正在执行的终端 不会启动新的进程

从容器拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径:目的地的主机路径

在centos容器中新建一个文件
在这里插入图片描述

[root@localhost ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@b25a854bbc1b /]# [root@localhost ~]# 
[root@localhost ~]# cd /home
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
b25a854bbc1b        centos              "/bin/bash"         About a minute ago   Up About a minute                       jolly_mirzakhani
[root@localhost home]# docker attach b25a854bbc1b
[root@b25a854bbc1b /]# cd /home
[root@b25a854bbc1b home]# touch 1.java
[root@b25a854bbc1b home]# ls
1.java
[root@b25a854bbc1b home]#

把容器内的文件拷贝到主机上

[root@localhost home]# docker cp b25a854bbc1b:/home/1.java /home
[root@localhost home]# ls
1.java
[root@localhost home]#

在这里插入图片描述

小结

在这里插入图片描述

docker的命令是十分多的，上面我们学习的那些都是最常用的容器和镜像的命令

docker部署nginx

1.搜索镜像

在这里插入图片描述

docker search nginx

2.下载镜像

docker pull nginx

3.启动镜像

docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx

-d ：后台运行
--name：给容器取名
-p：设置主机端口:容器内端口
设置nginx的名称为nginx01 ，主机端口号为3344，访问容器内的80端口

主机测试访问：ip+端口
在这里插入图片描述
思考问题：我们每次改动nginx配文件，都需要进入容内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外是供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷

docker部署Tomcat

官方的使用用完即删

#官方的使用 测试
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台：停止了容器之后，容器还可查到  docker run -it --rm 用完即删

在这里插入图片描述
下载完后自动启动

下载镜像

docker pull tomcat:9.0

运行启动

docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

[root@localhost home]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
root@215a30eb51d3:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt  CONTRIBUTING.md  LICENSE	NOTICE	README.md  RELEASE-NOTES  RUNNING.txt  bin  conf  lib  logs  native-jni-lib  temp  webapps  webapps.dist  work
root@215a30eb51d3:/usr/local/tomcat#

发现同题，1、1inux命令少了，2.没有 webapps
访问404
阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的镜像都剔除了

把webapp.dist下的所有内容复制到webapp下

cp -r webapps.dist/* webapps

运行访问
在这里插入图片描述
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径， webapps,
我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

docker部署elsticsearch+kibana

启动命令

自动下载

#es暴露的端口很多
#es十分的耗内存
#es的数据需要放置到安全目录！挂载
docker run -d --name elasticseach -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.8.1

#启动了linux就卡住了 docker stats查cpu的状态
#e5是十分耗内存的，1.xG

启动成功后访问
在这里插入图片描述

限制es启动内存大小

docker run -d --name elasticseach02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms512m" elasticsearch:7.8.1

在这里插入图片描述

可视化面板 portainer

什么是 portainer？
Dockers图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 9000:9000 
--restart=always 
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
--name prtainer-test 
docker.io/portainer/portainer

访问
在这里插入图片描述
设置用户名和密码

Docker镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件

所有的应用，直接打包 docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像：

从远程仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个像 Docker File

Dockers镜像加载原理

UnionFS（联合文件系统）

Unionfs（联合文件系统）： Union文件系统（Unionfs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的置加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem). Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加載会把各层文件系统加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜加载原埋

docker的境像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统 Unionfs

bootfs(boot file system）主要包含 bootloader和 kernel, bootloader主变是引导加载 kernel, Linux刚启动时会加载 bootfs文件系统，在 Dockers镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的 Linux/Uni系统是一样的，包含boot加载器和内核。当bot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载 bootfs

rootfs( root file system),在 boots之上。包含的就是典型inux系统中的/dev,/ /proc/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是
各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等
在这里插入图片描述
对于一个精简的OS, rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接Host的 kernel，自己只需要提供 rootfs就可以了。由此可见对于不同的inux发行版， bootfs！基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下載的日志輸出，可以看到是一层一层的在下载！

在这里插入图片描述
思考：为什么 Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加載一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过 docker image inspect命令！
在这里插入图片描述
理解
举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的境像，这就是新镜像的第一层；如果在该像中添加 Python包就会在基础像层之上创建第二个镜像层；如果续添加个安全补丁，就会创建第三个镜像该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）
在这里插入图片描述
在添加额外的像层的同时，镜像始终保持是当前所有像的组合，世解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件

在这里插入图片描述
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的足便于展示文件

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来个镜像只有6个文件，这星因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
在这里插入图片描述
这种情況下，上层镜像层中的文件盖了底兵競像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，井保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、 Btrfs以及ZFS。名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilterー种存储引撃，该引基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合并，对外提供统一的视图

在这里插入图片描述

特点

Docker镜像都是只读的，当容器后动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

Commit镜像

docker commit 提交一个容器成为一个副本
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

测试

#启动一个默认的tomtat
docker run -d -it -p 8080:8080 tomcat
#发现这个tomcat没有webapps应用
#自己手动把webapps.dist目录下的所有内容拷贝到webapps
cp -r webapps.dist/* webapps

把自己制作好的的镜像提交

 docker commit -a="joker" -m="add webapps app" 3a92e54ef4a7 tomcat02:1.0

在这里插入图片描述
如具你想要保存当前容器的状态，就可以通过 commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习的快照！

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会天失！需求：数据可以持久化
MYSQLI，容器删了，删库跑路！
需求：My5QL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的桂载，将我们容器内的目录，挂载到 Linux上面！
在这里插入图片描述
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂在 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 

docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来后可以通过 docker inspect 容器id

在这里插入图片描述

Mysql数据同步

思考： MYSQL的数持久化的问题data

# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行时 挂在目录
# 官方测试启动的命令：
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 自己指定命令
docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name mysql01 mysql:5.7 
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码   设置mysql的密码 
# -d 后台运行
# -v 数据卷挂载
# -e 环境配置
# --name 设置名字

可以通过连接工具进行连接测试
在这里插入图片描述

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run ----name nginx01-v /ect/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
docker volume ls
local               a52012ac555e544f2745377e706cef77ac1977974f571d534a444e85f969d7a0

# 具名挂载
docker run ----name nginx01-v juming-nginx:/ect/nginx nginx
# 查看具名
docker volume inspect juming-nginx

在这里插入图片描述
所有的docker容器内的，没有定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumesxxx/_data
我们通过具名挂载可以方供的找到我们的一个卷，大多数兄在使用的具名挂载

如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器內路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器內路径 #指定路径挂载！

# 通过-v容器内路径：ro rw改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
#一旦这个了设互了客器权限，客器对我们挂载出来的内容就有限定了！
docker run -d -p --name nginx02-v juming-nginx: /etc/nginx: ro nginx
docker run -d -p --name nginx02-v juming-nginx: /etc/nginx: rw nginx

#ro:只要看到ro就说明该个径只能通过宿王机来操作，容器内部是无法操作

初识DockerFile

Dockerfile就是用来构建 docker镜像的构建文件！命令脚本
通过脚本生成镜像

# 创建一个DockerFile文件 名字随机
#文件内容
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD  echo "end"
CMD /bin/bash

#执行这个文件
docker build -d Dockerfile -t joker/centos:1.0 .

在这里插入图片描述

这个卷和外部一定有一个同步的目录
docker inspect 查看信息

数据卷容器

多个mysql同步数据
容器之间的数据同步
在这里插入图片描述

-- volumes-from

# 启动3个容器测试
docker run -d -it --name docker01 centos
docker run -d -it --name docker02 --volumes-from docker01 centos
docker run -d -it --name docker03 --volumes-from docker02 centos

docker01的数据同步到docker02
docker02的数据同步到docker03
相当于继承关系

docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name mysql01 mysql:5.7 

docker run -d -p 3306:3306  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

结论
容器之间配信息的传递，数据着容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

DockerFile介绍

dockerfile是用来构建 dokcer镜像的文件！命令参数脚本

构建步骤：
1、编写一个 dockerfile文件
2、 docker build构建成为一个镜像
3、 docker run运行镜像
4、 docker push发布镜像（ Dockerhub、阿里云镜像仓库！）
查看官方是怎么做的
点进去
在这里插入图片描述

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会白己搭建白己的镜像！
官方既然可以制作镜像，那我们也可以

DockerFile构建过程

基础知识：
1、每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序执行
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
在这里插入图片描述
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写 dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！

Dockerfile：构建文件，定义了ー切的步骤，源代码
Dockerlmages：通过 Dockerfile建生成的镜像，最发布和运行的产品
Docker容器：容器就是像运行起来提供服务器

DockerFile指令

以前的话我们就是使用別人的，现在我们知道了这些指令后，我们来练习自己写ー个镜像！

FROM #基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER #镜像是谁写的 姓名+邮箱
RUN #构建镜像的时候需要运行的命令
ADD #步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR# 镜像工作的目录
VOLUME #挂载目录
EXPOSE #暴露端口
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT  #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD #当构建一个被继承Dockerfile这个时候就会运行 ONBUILD的指令。触发指令
COPY #类似ADD，我们文件持贝到镜像中
ENV #构建的时候设环境变量！

在这里插入图片描述

实战测试

Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch 然后配需要的软件和配置来进行的构建
在这里插入图片描述

创建自己的centos

#进入home目录
cd /home
# 新建一个目录
mkdir dockerfile
# 进入到dockerfile目录
cd dockerfile/
# 编写镜像 
vim mydockerfile

编写dockerfile的文件

FROM centos
MAINTAINER joker<2332810801@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

构建镜像

docker build -f mydockerfile  -t mycentos:1.0 .
docker build -f dockerfile文件地址  -t 镜像名称:[版本] .

#Successfully built 8953c14920c7
#Successfully tagged mycentos:1.0

在这里插入图片描述
运行自己的镜像

[root@localhost dockerfile] docker run -it mycentos:1.0 
[root@d70b1cba72c4 local] pwd
/usr/local
[root@d70b1cba72c4 local]#

列出镜像的历史

docker history 镜像id

在这里插入图片描述

制作Tomcat镜像

1、准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包！
在这里插入图片描述

2、编写 dockerfilel文件官方命名Dockerfile, build会自动寻找这个文件，就不需要指定了

FROM centos
MAINTAINER  joker<2332810801@qq.com>
ADD jdk-8u152-linux-x64.tar.gz /usr/local
ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local

WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_152
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin/:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out

# 构建自己的tomcat
docker build -t diytomcat .

在这里插入图片描述
启动镜像

docker run -d -p 9090:8080 --name jokertomcat -v /home/joker/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps -v /home/joker/build/tomcat/testlog:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat

ip:9090
在这里插入图片描述
可以进行发布
只需要把war包放入/home/joker/build/tomcat/test即可

发布自己的镜像

注册自己的账号

1、注册账号：https://hub.docker.com/
2、确定这个这账号可以登录
3、在我们服务器上提交自己的像

[root@localhost local]# clear
[root@localhost local]# docker login --help

Usage:	docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username
[root@localhost local]# 

docker login -u 用户名 -p 密码
-u 用户名
-p 密码

上传镜像docker Hub

[root@localhost local]# docker push diytomcat:1.0 
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
61419540ca7d: Preparing 
943a150b53e6: Preparing 
2ac8360636d3: Preparing 
291f6e44771a: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied #被拒绝
[root@localhost local]#

发现上传的时候被拒绝了
更改名称携带额外的信息

docker tag 镜像id docker地址

比如
在这里插入图片描述

docker tag 6eb45446d0c2 2332810801/tomcat
docker push 2332810801/tomcat

在这里插入图片描述

上传镜像到阿里云镜镜像服务器

1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
创建镜像仓库
在这里插入图片描述
创建命名空间

基本信息

操作方法

1、登录阿里云镜像仓库

2、给镜像生成一个版本号

docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/joker_dj/tomcat:[镜像版本号]

3、推送镜像
在这里插入图片描述

4、拉取镜像
在这里插入图片描述

小结

在这里插入图片描述

Docker网络

理解 Docker0
清空所有环境

测试

在这里插入图片描述
三个网络

# 问题 docker是如何处理容器网络访问的？

在这里插入图片描述

[root@localhost local]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

#查看容器的内部网络地址 ip addr，发现容器后动的时侯会得到一个etho@if262ip地址  docker分配的
[root@localhost local]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
80: eth0@if81: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
#思考。liunx能不能ping通容器内部！
[root@localhost local] ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.486 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.047 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.047 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.046 ms
# linux可以ping通docker容器内部

原理

1、我们每启动一个 docker容器， dockers就会给 docker容器分配个ip，我们只要安装了 docker，就会有一个网卡 docker0

桥接模式，使用的技术是evth-pair技术！

2、再次测试ip addr
在这里插入图片描述

#发现又多了一个网卡
#我们发现这个容器带来的网卡，都是一对对的
#evth-pair就是一对的虚拟接口，他们都是成对出视的，一端连着协议，一端被此相连
#正因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网设备的
#Opentac, Docker。容器之间的连接，OVS的连接，部是使用evth-pair技术

3、测试tomcat01和tomcat02 是否能ping通
可以ping通

[root@localhost local]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.153 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.063 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.060 ms

在这里插入图片描述
结论： tomcat01和 tomcat02是公用的一个路由器， docker0

所有的容器不指定网络的情况下，都是 docker0路由的， docker0会给我们的容器分配一个默认的可用IP

小结

Docker使用的是 Linux的桥接，宿主机中是一个 Docker容器的网桥 docker0。
在这里插入图片描述
Docker中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！(内网传弟文件！）
只要容器删除，对应网桥一对就设了！

容器互联--link

思考一个场景，我们编写了一个微服务， database url=ip:,项目不重启，数据库ip换掉了，我们希聖可以处理这个问题，可以
名字来进行访问容器？

在这里插入图片描述
我们可以通过 --link来连通

docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
docker run -d  -P --name tomcat01 --link tomcat02 tomcat
docker exec -it tomcat01 --link tomcat02

在这里插入图片描述
反向可以连通吗？不行

其实这个 tomcat01就是在本地配置了 tomcat02的配置？

docker exec -it tomcat01 cat /etc/hosts

在这里插入图片描述
我们现在玩 Docker已经不建议使用--link了！
白定义网络！不用 docker!
docker0问题：他不支持容器名连接访问！

自定义网络

查看所有的docker网络

[root@localhost local] docker network  ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
e21027733ede        bridge              bridge              local
b4d874384509        host                host                local
cf4e53ae5abb        none                null                local

网络模式
bridge：桥接 docker（默认）
none：不配置网络
host：和宿主机共享网络
container：容器网络连通！（用的少！）
测试

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
#docker0持点：默认，域名不能访同，-1ink可以打通连接！

#我们可以自定义一个网络.
# --driver bridge
#--subnet 192.168.0.0/16
#--gateway  192.168.0.1
[root@localhost local] docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway  192.168.0.1 mynet
12ac0c8bc6b6c10e21c19afed4b96b2c980a60b86ccc51c5f081fc6830a9c712
[root@localhost local]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
e21027733ede        bridge              bridge              local
b4d874384509        host                host                local
12ac0c8bc6b6        mynet               bridge              local
cf4e53ae5abb        none                null                local

在这里插入图片描述
通过我们自定义的网络启动两台Tomcat

docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat 
docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat

通过tomcat-net-01的名称ping通tomcat-net-02 的ip测试

docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3

在这里插入图片描述
通过tomcat-net-01的名称ping通tomcat-net-02 的名称测试

docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02

在这里插入图片描述
发现不使用--link都可以连通
我们白定义的网络 docker都已经帮我们維护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络

好处:
redis-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysq-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和催康的

网络连通

在这里插入图片描述

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat 
docker network connect mynet tomcat01

一个容器两个ip址
阿里云服务：公网p私网ip

# tomcat01打通
docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
# tomcat02依旧不打通，如果需要连通 docker network connect mynet tomcat02

在这里插入图片描述

Spring Booti微服务打包 Docker镜像

1、新建一个SpringBoot项目
在这里插入图片描述

2、打包应用

在这里插入图片描述
打包

3、装一个插件

新建一个Dockerfile文件

在这里插入图片描述

FROM java:8
COPY *.jar /app.jar

CMD ["--server.port=8080--"]

EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

将jar包和Dockerfile文件上传到linux服务器
新建一个目录存放jar

cd /home
mkdir idea
cd idea

在这里插入图片描述
构建镜像

docker build -t springboot_doker .

运行镜像

docker run -d -P --name springboot-web01 springboot_doker

访问ip:端口

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原文地址：https://www.cnblogs.com/joker-dj/p/13499062.html

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后台启动容器

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查看容器中进行信息

docker inspect 容器id

进入当前正在运行的容器

从容器拷贝文件到主机上

小结

docker部署nginx

1.搜索镜像

2.下载镜像

3.启动镜像

docker部署Tomcat

官方的使用 用完即删

下载镜像

运行启动

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启动命令

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可视化面板 portainer

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小结

Docker网络

官方的使用用完即删