python开发mysql:单表查询&多表查询

一 单表查询，以下是表内容

一 having 过滤
1.1 having和where
    select * from emp where id > 15;
    解析过程;from > where 找到数据 > 分组（没有默认一个组）> select 打印   where是出结果之前
    select * from emp having id > 15;
    解析过程;from > where 找到数据（没有约束条件，就是整个表）） > 分组（没有默认一个组）> select 打印 > having   where是出结果之后
    上面2个输出是一样的，因为没有分组
    select depart_id,count(id) from emp group by depart_id; 分组完后3个组，就是3个记录，就要通过聚合取值，通过分组字段取值

    select depart_id,count(id) from emp group by depart_id where depart_id=1; 报错，这里改成having就好了
    from emp group by depart_id 得出一张虚拟的表在内存里面，有2个字段depart_id,count(id)
    在往后接就是针对这块虚拟的表，也就是where针对的是这个虚拟表，所以报错，因为where针对的是硬盘表

    小结；where和having的区别
          where是约束来自数据库的数据，是返回结果之前起作用的，从硬盘把数据where约束拿到内存，在分组之前
          having是过滤声明，是结果已经到内存，在分组之后



1.2 聚合 把内容压成一个字段一条记录
    select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having name like 'ego%'; 报错，结果针对虚拟表，只有depart_id,count(id)2个字段
    select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having count(id) > 2; 在having里面的聚合最后就是字符串字段
    from > where > groupby > 聚合  > select > having
    select count(id) from emp where id > 15;   解析 from > where > groupby（默认是一组） > 聚合 > select
    select count(id) from emp; 解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合 > select
    select count(id) from emp having id > 15; 报错 解析 因为having是groupby后的结果，只有count(id)这个字段
    select * from emp having avg(salary) > 10000; 报错 聚合把内容压成一个字段一条记录，这条记录的名字是avg(salary)
    select avg(salary) from emp;
    select max(salary) from emp having avg(salary) > 10000;
    解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合max > 聚合avg > select > having
    也就是过滤针对的是select打印做出的限制，限制为真，就打印select，否则为空
    select 10000 from emp having 20000 > 10000;  从表中拿到数据，然后where,groupby然后判断过滤后面的，如果为真，就输出select

    **顺序
    select max(salary) from emp where id > 2 group by depart_id having avg(salary) > 10000;
    from emp > where id>2 到内存 > group by depart_id 只有depart_id字段(select只能靠聚合) > 算出结果max(salary) avg(salary) > having 满足 > select
    depart_id  max(id)  avg(salary)
    1          3        10
    2          1        11

1.3 练习
    1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
        select post,count(id),group_concat(name) from emp group by post having count(id) < 2;
    3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
        select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;
        select post 部门,avg(salary) 平均工资,group_concat(name) 职工 from emp group by post having avg(salary) > 10000;
    3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
        select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) between 10000 and 20000);



二 order by  关键字 排序 默认升序，asc
2.1 select * from emp order by salary; 按照薪资排序,从小到大，升序
    select * from emp order by salary asc; 升序
    select * from emp order by salary desc; 降序

    年龄从小到大，出现相同再按照薪资去排
    select * from emp order by age,salary;
    select * from emp order by age(asc,desc),salary(asc,desc);

2.2 优先级
    在having后面执行的，对打印出来的限制,也就是在select之前

2.3 练习
    1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
        select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;
    2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
        select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 asc;
    3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
        select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 desc;

** select name from emp where id > 5 having id > 16;
** select 后面决定了有什么字段，having,等限制打印的一定要限制后面的字段，不然就报错，因为没有这个字段


三 limit 限制查询记录数
3.1 select * from emp limit 3; 打印升序(默认就是升序)前三条
    select * from emp order by id desc limit 3;打印后三条

3.2 分页查询，从哪开始，往后取几条
    select * from emp limit 0,3; 0代表第一条，3代表查询几条
    select * from emp limit 3,3; 3代表第四条
    select * from emp limit 6,3;

四 使用正则表达式查询
4.1 like 模糊查询，% 匹配多个 _ 匹配一个
    select * from emp where name like 'eg%';
    select * from emp where name like '_g%';

4.2 正则 regexp 支持正则匹配
    select * from emp where name regexp '^eg';
    select * from emp where name regexp 'eg';


五 distinct 去重
    select distinct sex from emp;

六 数学运算符
    select name,salary from emp; 每个人名字，薪资
    select name,salary*12 年薪 from emp;

二 多表查询，一下是表内容

多表查询
一  简单查询 多张表 提取相同的 假设department id 和 employee dep_id 关联
1.1 select * from department,employee; 结果显示一张表上，是左右字段一次排开拼接这种
    遍历第一张表，循环第二张，配对一遍，显示出来，拼接方式叫做 笛卡尔积
    select * from department,employee where department.id=employee.dep_id;
    select * from employee,department where department.id=employee.dep_id;  提取2表相同的部分


二  连表操作
2.1 内链接 inner join department on
    按照on条件只取2表的相同部分，链接成一张虚拟的表
    select * from employee inner join department on department.id=employee.dep_id;   提取2表相同的部分

2.2 左链接 left join department on
    按照on条件取2表的相同部分基础上，保留左表有，右边没有的记录
    select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id;

2.3 右链接 right join department on
    按照on条件取2表的相同部分基础上，保留右表有，左边没有的记录
    select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;

2.4 全链接 full join 在mysql里面没有这个功能，只是个概念,还要考左，右链接拼凑出来
    有对应关系，和没对应关系的都取出来
    select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id
    union                 联合的意思，将2表联合，去掉重复的部分
    select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;

**  优先级
    from > join on 后面的条件联合 > where > gourp by > 聚合 > having > order by > limit > select

三  子查询
3.1 带in关键字的子查询
    select id from department where name in ('技术','销售');  查看2个部门的d
    select * from employee where dep_id in (200.202);  查询部门id对应的员工
    问题；怎么知道员工的id,应该是从部门表得到id
    select * from employee where dep_id in (select id from department where name in ('技术','销售'));

3.2 练习
    1. 查询平均年龄在25岁以上的部门名
        select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
    2. 查看技术部员工姓名
        select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技术');
    3. 查看人数小于2的部门，不准确，因为还有空的存在，看 4 5 题
        select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2);
    4. 提取空部门，就是没有人的部门
        select distinct dep_id from employee; 去重，有人的部门
        select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);  非有人的部门，空部门
    5. 查看人数小于2的部门，但是有空的情况
        select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2)
        union
        select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee); 没有人的部门

        或者：
        select name from department where id in
        (
        select dep_id from employee group by dep_id having count(id) < 2
        union
        select id from department where id not in (select distinct dep_id from employee)
        );

3.3  exists存在，判断
    select * from employee where exists (select id from department where name='技术');
    select id from department where name='技术' 存在 就打印前面的select，不存在就返回空

**  子查询，括号内的查询都要select出2表相同的字段，这样才可以，语法：查询 where 相同字段 in 子查询

三 总结&表创建过程

总结；
查询语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  JOIN ON
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

关键字的执行优先级
from
join on
where
---------------
group by
---------------
聚合
having
select
---------------
限制打印
distinct
order by
limit

单表创建

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

多表创建

多表查询
整体是一个数据，方便管理，节省空间拆成不同的表
company.employee
company.department

==============================被关联表
创建 被关联表
create table department(
id int,
name varchar(20)
)charset utf8;
插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');


===============================关联表
创建 关联表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
)charset utf8;
插入数据
insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

** 暂时不加入外键，如果假如外键，关联表在拆入数据的时候，插入204，上面的表没有下面的表对应关系
   上有下没有，下有上没有，就会报错
   上表有203下面没有，下面204上面没有
** 虽然没有外键，咱们假设department id 和 employee dep_id 关联