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  • 浮点数向偶数舍入的问题 Round-to-Even for Floating Point

    Round-To-Even在于To-Up , To-Down, To-towards-Zero对比中,在一定数据量基础上,更加精准。To-Up的平均值比真实数值偏大,To-Down偏小。
     
    例如有效数字超出规定数位的多余数字是1001,它大于超出规定最低位的一半(即0.5),故最低位进1。
    如果多余数字是0111,它小于最低位的一半,则舍掉多余数字(截断尾数、截尾)即可。
    对于多余数字是1000、正好是最低位一半的特殊情况,最低位为0则舍掉多余位,最低位为1则进位1、使得最低位仍为0(偶数)。 

    注意这里说明的数位都是指二进制数。 

    举例:要求保留小数点后3位。 

    对于1.0011001,舍入处理后为1.010(去掉多余的4位,加0.001) 
    对于1.0010111,舍入处理后为1.001(去掉多余的4位) 
    对于1.0011000,舍入处理后为1.010(去掉多余的4位,加0.001,使得最低位为0) 

    对于1.1001001,舍入处理后为1.101(去掉多余的4位,加0.001) 
    对于1.1000111,舍入处理后为1.100(去掉多余的4位) 
    对于1.1001000,舍入处理后为1.100(去掉多余的4位,不加,因为最低位已经为0) 

    对于1.01011,舍入处理后为1.011(去掉多余的2位,加0.001) 
    对于1.01001,舍入处理后为1.010(去掉多余的2位) 
    对于1.01010,舍入处理后为1.010(去掉多余的2位,不加) 

    对于1.01111,舍入处理后为1.100(去掉多余的2位,加0.001) 
    对于1.01101,舍入处理后为1.011(去掉多余的2位) 
    对于1.01110,舍入处理后为1.100(去掉多余的2位,加0.001)
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