sqoop简单配置与使用

 

sqoop(sql-to-hadoop) 　　

Apache Sqoop是用来实现结构型数据（如关系数据库）和Hadoop之间进行数据迁移的工具。它充分利用了MapReduce的并行特点以批处理的方式加快数据的传输，同时也借助MapReduce实现了容错。

　　可以把数据从hdfs倒到mysql
　　也可以把数据从
　　相当于把数据倒来倒去的工具，

sqoop支持的数据库：

Database	version	--direct support?	connect string matches
HSQLDB	1.8.0+	No	jdbc:hsqldb:*//
MySQL	5.0+	Yes	jdbc:mysql://
Oracle	10.2.0+	No	jdbc:oracle:*//
PostgreSQL	8.3+	Yes (import only)	jdbc:postgresql:/

配置

　　1.开启zookeeper

　　2.开启集群服务(hadoop等)
　　3.上传sqoop并解压

　　4.进入目录sqoop下的conf(cd sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/conf/)

　　5.cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

　　6.rm -rf *.cmd

　　7.修改sqoop-env.sh（HBASE暂时还没有学到，还没有配置，后续会配）

　　8.拷贝jdbc驱动到sqoop的lib目录下

　　　　　　（cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/lib/）

　　9.启动sqoop（在sqoop目录下）

　　　　9.1 、bin/sqoop help

　　　　9.2测试Sqoop是否能够连接成功（ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/metastore --username root --password 123456）

　　　　　　

案例

一.使用sqoop将mysql中的数据导入到HDFS

1.确定Mysql服务的正常开启

2.在Mysql中创建一张表

　　　　

mysql -uroot -p

mysql> show databses;
mysql> create database company;
mysql> use company;
mysql> create table staff(id int(4) primary key not null auto_increment,name varchar(255) not null,sex varchar(255) not null);
mysql> show tables;
mysql> insert into staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');

3.操作数据

　　3.1RDBMS --> HDFS

　　使用Sqoop导入数据到HDFS

　　　　A、全部导入

　　　　　　1.现在hadoop下创建个文件夹（bin/hdfs dfs -mkdir /user/company）

　　　　　　2.进入sqoop目录,执行

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company --username root --password 123456 --table staff --target-dir /user/company --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by "	"

　　　　　　也可以写成这种形式（为未写完换行）

　　　　　　　　　　　　　　　　bin/sqoop import 
                            --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company 
                            --username root 
                            --password 123456 
                            --table staff 
                            --target-dir /user/company 
                            --delete-target-dir    （如果目录存在则删除目录）
                            --num-mappers 1     （用几个mapper跑这个任务）
                            --fields-terminated-by "	" （用什么分割）

　　　　　3.查看（在hadoop目录下    bin/hdfs dfs -cat /user/company/*）

　　　　　　

　　B、根据查询语句结果导入

　　　　　　　　　　　　　　　　　$ bin/sqoop import 
                             --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company 
                             --username root 
                             --password 123456 
                             --target-dir /user/company 
                             --delete-target-dir 
                             --num-mappers 1 
                             --fields-terminated-by "	" 
                             --query 'select name,sex from staff where id >= 2 and $CONDITIONS;'

　　C、导入指定列

                             $ bin/sqoop import 
                             --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company 
                             --username root 
                             --password 123456 
                             --target-dir /user/company 
                             --delete-target-dir 
                             --num-mappers 1 
                             --fields-terminated-by "	"
                             --columns id, sex
                             --table staff                                

　　D、使用sqoop关键字筛选查询导入数据

　　　　　　　　　　　　　　　　　$ bin/sqoop import 
                             --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company 
                             --username root 
                             --password 123456 
                             --target-dir /user/company 
                             --delete-target-dir 
                             --num-mappers 1 
                             --fields-terminated-by "	"
                             --table staff
                             --where "id=3"

　　3.2RDBMS --> Hive

　　　　1.在hive中创建表（不需要提前创建表，会自动创建）

　　　　　　1.1 在hive目录下  bin/hive

　　　　　　1.2

hive (company)> create table staff_hive(id int, name string, sex string) row format delimited fields terminated by '	';

 

　　1.3向hive中导入数据

　　　　　　　　　　　　　　　　$ bin/sqoop import 
                            --connect jdbc:mysql://hadoop201:3306/company 
                            --username root 
                            --password 123456 
                            --table staff 
                            --num-mappers 1 
                            --hive-import 
                            --fields-terminated-by "	" 
                            --hive-overwrite 
                            --hive-table company.staff_hive

　　 3.3Hive/HDFS --> MYSQL

　　1、在Mysql中创建一张表(create table student(id int(4) primary key not null auto_increment,name varchar(255) not null,sex varchar(255) not null,class varchar(255) not null);)

 

　　2.

   　　　　　　　　　　　　 $ bin/sqoop export 
                        --connect jdbc:mysql://hadoo201:3306/company 
                        --username root 
                        --password 123456
                        --table staff_mysql
                        --num-mappers 1 
                        --export-dir /user/hive/warehouse/company.db/staff_hive
                        --input-fields-terminated-by "	"