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  • Hive 常用命令和语句

    示例数据库为 db_hive 

    1、 创建表 create-table.sql

    create table if not exists db_hive.tb_user
    (
        id int,
        username string comment '用户名',
        age int comment '年龄',
        address string comment '地址'
    )
    comment '用户表'
    row format delimited fields terminated by ',' 
    stored as textfile
    location '/user/hive/warehouse/db_hive.db/db_user'

    2、执行创建表

    hive -f 'create-table.sql'

    3、加载数据到 tb_user 表中

    数据文件  /root/files/tb_user.txt

    1001,Logan,16,shenzhen
    1002,Herry potter,12,Magic school
    1003,孙悟空,500,花果山

    Hive交互式命令行执行命令  load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

    如下所示:

    hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

    如果要覆盖旧数据,可以加 overwrite,如下所示

    hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' overwrite into table db_hive.tb_user;

    4、查询数据

    hive -e "select id,username from db_hive.tb_user"

    5、根据已有表创建只有部分字段的子表

    create table if not exists db_hive.tb_user_sub 
    as 
    select id,username from db_hive.tb_user;

     

    6、 like 创建表

    create table if not exists db_hive.tb_user_like like db_hive.tb_user;

    插入数据

    insert into table db_hive.tb_user_like select * from db_hive.tb_user;

    7、重命名表

    alter table tb_user_like rename to tb_user_rename ;

    8、 创建外部表,删除时只删除元数据,不会删除表数据

    create external table if not exists db_hive.tb_ext(id string);

    9、创建分区表

    create table if not exists db_hive.tb_logs(
        ip string,
        text string,
        log_time string
    )
    partitioned by (month string)
    row format delimited fields terminated by "	";

     数据文件 /root/files/tb_logs.txt

    192.168.32.100  login   20190429072650
    192.168.32.100  order   20190429072730
    192.168.32.101  browse  20190429072812

    载入数据

    load data local inpath '/root/files/tb_logs.txt' into table db_hive.tb_logs partition (month = '201904')

    查询数据

    select ip,text,log_time from tb_logs where month = '201904';

    10、手工创建分区数据及修复分区表

    创建分区目录

    hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

    上传数据文件到分区目录下

    hdfs dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

    此时执行查询

    select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '201905';

    查询结果为0。

    【原因】:数据并未添加到分区中,查看配置的MySQL元数据信息

    mysql> use hive_metastore;
    mysql> select * from PARTITIONS;

     

    示例配置的Hive元数据存放为MySQL数据库中的 hive_metastore 数据库

    查询分区表 PARTITIONS 中的数据,发现只有一条记录,如下所示:

    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    | PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    |       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

    【修复方法一】直接执行修复命令

    msck repair table tb_logs

    此时分区表中的数据如下:

    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    | PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    |       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
    |       2 |  1556495227 |                0 | month=201905 |    30 |     28 |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

    执行查询命令

    select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '201905';

    返回结果为2,数据已正常加入分区。

    【修复方法二】 使用增加分区命令

    操作步骤:创建新分区目录并上传数据文件,命令如下:

    hive (db_hive)> dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;
    hive (db_hive)> dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;

    执行增加分区命令

    alter table tb_logs add partition(month = '201906');

    查询数据,测试结果正常。

    此时元数据分区表中数据如下:

    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    | PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME    | SD_ID | TBL_ID |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
    |       1 |  1556494255 |                0 | month=201904 |    29 |     28 |
    |       2 |  1556495227 |                0 | month=201905 |    30 |     28 |
    |       3 |  1556495635 |                0 | month=201906 |    31 |     28 |
    +---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

    查看表分区命令

    show partitions db_hive.tb_logs;

    11、 导出表数据

    export table db_hive.tb_logs to '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

    12、 导入表数据

    创建表

    create table tb_logs_like like tb_logs;

    导入数据

    import table tb_logs_like from '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

    13、导出数据到本地文件

    insert overwrite local directory '/root/files/hive_out' 
    row format delimited fields terminated by '	' collection items terminated by '
    ' 
    select * from db_hive.tb_logs;

    Hive 常用命令和语句

    .

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