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1.redis 是什么？都有哪些使用场景
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 使用场景：
- 数据高并发的读写
- 海量数据的读写
- 对扩展性要求高的数据
2.redis 有哪些功能？
- 数据缓存功能
- 分布式锁的功能
- 支持数据持久化
- 支持事务
- 支持消息队列
3.redis 和 memecache 有什么区别
- memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
- redis的速度比memcached快很多
- redis可以持久化其数据
4.redis 为什么是单线程的
因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 cpu 又不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。关于 Redis 的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。
5.什么是缓存穿透？怎么解决
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
6.redis 支持的数据类型有哪些
string、list、hash、set、zset。
7.redis 支持的 java 客户端都有哪些
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。
8.jedis 和 redisson 有哪些区别
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持。
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
9.怎么保证缓存和数据库数据的一致性
- 合理设置缓存的过期时间。
- 新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性。
10.redis 持久化有几种方式
Redis 的持久化有两种方式，或者说有两种策略：
- RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
- AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。
11.redis 分布式锁有什么缺陷
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
12.redis 如何做内存优化
尽可能使用散列表（hashes）,散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
13. redis 淘汰策略有哪些
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选将要过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中任意选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从数据集（server. db[i]. dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- allkeys-random：从数据集（server. db[i]. dict）中任意选择数据淘汰。
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。
14. redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决
- 主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照。
- Redis 主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，主从库最好在同一个局域网内。
15. Redis做异步队列是怎么用的？
一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。
16.如何用Redis实现分布式锁
Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
使用setnx来设置锁，设置之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁因为异常未释放。如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，就会导致锁永远得不到释放。所以为了保证原子性操作，可以把setnx和expire合成一条指令来用，关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内完成。用以下两种方式实现原子性操作
#将值value关联到key,并将key的生存时间设为seconds(以秒为单位),如果key已经存在,setex命令将覆写旧值。
SETEX key seconds value
#将值value关联到key,并设置ex，nx参数
SET key value EX time NX
setnx 是SET if Not eXists(如果不存在，则 SET)的简写,Available since 2.0.0
SETEX key seconds value
set的用法,:
SET key value [EX seconds|PX milliseconds|EXAT timestamp|PXAT milliseconds-timestamp|KEEPTTL] [NX|XX] [GET]
EX seconds -- 设置指定的过期时间，以秒为单位。
PX 毫秒-- 设置指定的过期时间，以毫秒为单位。
EXAT timestamp-seconds -- 设置密钥到期的指定 Unix 时间，以秒为单位。
PXAT timestamp-milliseconds -- 设置指定的 Unix 时间，密钥将到期，以毫秒为单位。
NX -- 仅在不存在的情况下设置密钥。
XX -- 仅设置已存在的密钥。
KEEPTTL -- 保留与密钥关联的生存时间。
GET-- 返回存储在 key 中的旧字符串，如果 key 不存在，则返回 nil。如果 key 中存储的值不是字符串，则返回错误并中止SET。
注意：由于SET命令选项可以替换SETNX、SETEX、PSETEX、GETSET，因此在未来的 Redis 版本中，这些命令可能会被弃用并最终被删除。
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