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  • 第一章:什么是数据化运营

    1.1现代营销理论的发展历程

    1.1.1从4P到4C(商品丰富、市场竞争日益激烈、消费者成为商业世界核心)

    4P(以产品为中心的营销)理论

    • Product(产品):注重产品功能,强调独特卖点
    • Price(价格):根据市场定位,制定不同的价格策略
    • Place(渠道):注重分销商的培养和销售网络的建设
    • Promotion(促销):短期内改变销售行为来刺激消费者,促成消费增长

    4C(以消费者为中心的营销)理论

    • Consumer(消费者):消费者的需求和愿望
    • Cost(成本):消费者得到满足的成本
    • Convenience(方便性):用户购买的便捷性
    • Communication(沟通交流):于用户的沟通交流

    1.1.2从4C到3P3C(大数据时代,市场竞争日益白热化,营销成本更合算、可控、可量化、可预测的营销思路和方法论)

    3P3C(以数据挖掘所支撑的目标响应概率为核心的营销,围绕产品功能优化、目标用户细分、活动(文案创意)、渠道优化、成本控制等)理论

    • Probability(概率):营销、运营以概率为核心,追求精细化和精准率
    • Product(产品):注重产品功能,强调产品卖点
    • Prospects(消费者,目标用户)
    • Creative(创意,包括文案、活动等)
    • Channel(渠道)
    • Cost/Price(成本/价格)

    1.2数据化运营的主要内容

    对互联网运营部门的数据化运营,具体包括:

    • 平台(PC、移动)流量监控分析
    • 目标用户行为研究
    • 平台日常更新内容编辑
    • 网络营销策划推广等

    通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行

    1.3为什么要数据化运营

    数据化运营可以做到运营流程至始至终都心中有数、有的放矢,可以细分受众、监控营销各个环节、准确预测营销效果

    1.4数据化运营的必要条件

    • 有企业级海量数据存储
    • 精细化运营的需求
    • 数据分析和数据挖掘技术的有效应用
    • 企业决策层的倡导于持续支持

    1.5数据化运营的新现象与新发展

    ...

    1.6关于互联网和电子商务的最新数据

    ....

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/9778139.html
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