$ redis-cli rpush lfoo a b c d e f g
<pre style="margin-left:0cm;">(integer) 7</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --csv lrange lfoo 0 -1</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","b","c","d","e","f","g"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli hmset hfoo a 1 b 2 c 3 d 4</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --csv hgetall hfoo</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">当然这种导出功能比较弱，仅仅是一堆字符串用逗号分割开来。不过你可以结合命令的批量执行来看看多个指令的导出效果。</p>
$ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">"a","1","b","2","c","3","d","4"
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看到这里读者应该明白 --csv 参数的效果就是对输出做了一次转换，用逗号分割，仅此而已。
7、执行 lua 脚本
在 lua 脚本小节，我们使用 eval 指令来执行脚本字符串，每次都是将脚本内容压缩成单行字符串再调用 eval 指令，这非常繁琐，而且可读性很差。redis-cli 考虑到了这点，它可以直接执行脚本文件。
127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2
<pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1) "bar1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2) "bar2"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">下面我们以脚本的形式来执行上面的指令，参数形式有所不同，KEY 和 ARGV 之间需要使用逗号分割，并且不需要提供 KEY 的数量参数</p>
$ cat mset.txt
<pre style="margin-left:0cm;">return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ cat mget.txt</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">OK</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">$ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1) "bar1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2) "bar2"
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如果你的 lua 脚本太长，--eval 将大有用处。
8、监控服务器状态
我们可以使用 --stat 参数来实时监控服务器的状态，间隔 1s 实时输出一次。
$ redis-cli --stat
<pre style="margin-left:0cm;">------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">keys mem clients blocked requests connections</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11591628 (+0) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11653169 (+61541) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11706550 (+53381) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.54M 100 0 11758831 (+52281) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11803132 (+44301) 335</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">2 6.66M 100 0 11854183 (+51051) 335</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">如果你觉得间隔太长或是太短，可以使用 -i 参数调整输出间隔。</p>
9、扫描大 KEY
这个功能太实用了，我已经在线上试过无数次了。每次遇到 Redis 偶然卡顿问题，第一个想到的就是实例中是否存在大 KEY，大 KEY的内存扩容以及释放都会导致主线程卡顿。如果知道里面有没有大 KEY，可以自己写程序扫描，不过这太繁琐了。redis-cli 提供了 --bigkeys 参数可以很快扫出内存里的大 KEY，使用 -i 参数控制扫描间隔，避免扫描指令导致服务器的 ops 陡增报警。
$ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01
<pre style="margin-left:0cm;"># Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as</pre>
<pre style="margin-left:0cm;"># average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec</pre>
<pre style="margin-left:0cm;"># per 100 SCAN commands (not usually needed).</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:aht:main:async_finish:20180425:17' with 1440 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:qps:async:authorize:20170311:27' with 2465 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.00%] Biggest hash found so far 'job:counters:6ya9ypu6ckcl' with 3 fields</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.01%] Biggest string found so far 'rt:aht:main:device_online:68:{-4}' with 4 bytes</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.01%] Biggest zset found so far 'machine:load:20180709' with 2879 members</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">[00.02%] Biggest string found so far '6y6fze8kj7cy:{-7}' with 90 bytes</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><p style="margin-left:0cm;">redis-cli 对于每一种对象类型都会记录长度最大的 KEY，对于每一种对象类型，刷新一次最高记录就会立即输出一次。它能保证输出长度为 Top1 的 KEY，但是 Top2、Top3等 KEY 是无法保证可以扫描出来的。一般的处理方法是多扫描几次，或者是消灭了 Top1 的 KEY 之后再扫描确认还有没有次大的 KEY。</p>
10、采样服务器指令
现在线上有一台 Redis 服务器的 OPS 太高，有很多业务模块都在使用这个 Redis，如何才能判断出来是哪个业务导致了 OPS 异常的高。这时可以对线上服务器的指令进行采样，观察采样的指令大致就可以分析出 OPS 占比高的业务点。这时就要使用 monitor 指令，它会将服务器瞬间执行的指令全部显示出来。不过使用的时候要注意即使使用 ctrl+c 中断，否则你的显示器会噼里啪啦太多的指令瞬间让你眼花缭乱。
$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 monitor
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.458483 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.459212 [0 10.100.90.61:56659] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2klxkimass8w"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.462938 [0 10.100.90.62:20681] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.467231 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2kei0to86ps1"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.470319 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.473927 [0 10.100.90.61:58128] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.475712 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2km8sqhlefpc"</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">1539853410.477053 [0 10.100.90.62:61292] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"</pre>
</td>
</tr></tbody></table></div><h3 style="margin-left:0cm;"><a name="t8"></a><strong>11、诊断服务器时延</strong></h3>
平时我们诊断两台机器的时延一般是使用 Unix 的 ping 指令。Redis 也提供了时延诊断指令，不过它的原理不太一样，它是诊断当前机器和 Redis 服务器之间的指令(PING指令)时延，它不仅仅是物理网络的时延，还和当前的 Redis 主线程是否忙碌有关。如果你发现 Unix 的 ping 指令时延很小，而 Redis 的时延很大，那说明 Redis 服务器在执行指令时有微弱卡顿。
$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --latency
<pre style="margin-left:0cm;">min: 0, max: 5, avg: 0.08 (305 samples)
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时延单位是 ms。redis-cli 还能显示时延的分布情况，而且是图形化输出。
$ redis-cli --latency-dist
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这个图形的含义作者没有描述，读者们可以尝试破解一下。
12、远程 rdb 备份
执行下面的命令就可以将远程的 Redis 实例备份到本地机器，远程服务器会执行一次bgsave操作，然后将 rdb 文件传输到客户端。远程 rdb 备份让我们有一种“秀才不出门，全知天下事”的感觉。
$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --rdb ./user.rdb
<pre style="margin-left:0cm;">SYNC sent to master, writing 2501265095 bytes to './user.rdb'</pre>
<pre style="margin-left:0cm;">Transfer finished with success.
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13、模拟从库
如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据，可以使用 redis-cli 模拟从库。
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