之前整理过一篇文章《zookeeper 分布式锁服务》，本文介绍的 Zookeeper 是以 3.4.5 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的Windows安装和配置.
首先需要安装JdK，从Oracle的Java网站下载，安装很简单，就不再详述。
单机安装非常简单，只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如：C:zookeeper-3.4.5下，Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下，Windows 下的启动脚本是 zkServer.cmd。
在你执行启动脚本之前，还有几个基本的配置项需要配置一下，Zookeeper 的配置文件在 conf 目录下，这个目录下有 zoo_sample.cfg 和 log4j.properties，你需要做的就是将 zoo_sample.cfg 改名为 zoo.cfg，因为 Zookeeper 在启动时会找这个文件作为默认配置文件。下面详细介绍一下，这个配置文件中各个配置项的意义。
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=C:\zookeeper-3.4.5\data dataLogDir=C:\zookeeper-3.4.5\log # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1
- tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
- dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
- dataLogDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存日志文件的目录
- clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
当这些配置项配置好后，你现在就可以启动 Zookeeper 了，启动后要检查 Zookeeper 是否已经在服务，可以通过 netstat – ano 命令查看是否有你配置的 clientPort 端口号在监听服务。
Zookeeper 不仅可以单机提供服务，同时也支持多机组成集群来提供服务。实际上 Zookeeper 还支持另外一种伪集群的方式，也就是可以在一台物理机上运行多个 Zookeeper 实例，下面将介绍集群模式的安装和配置。
Zookeeper 的集群模式的安装和配置也不是很复杂，所要做的就是增加几个配置项。集群模式除了上面的三个配置项还要增加下面几个配置项：
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.211.1:2888:3888
server.2=192.168.211.2:2888:3888
- initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
- syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒
- server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
- 除了修改 zoo.cfg 配置文件，集群模式下还要配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面就有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时会读取这个文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是那个 server。
Zookeeper 会维护一个具有层次关系的数据结构，它非常类似于一个标准的文件系统，如图 1 所示：
Zookeeper 这种数据结构有如下这些特点：
- 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode，这个 znode 是被它所在的路径唯一标识，如 Server1 这个 znode 的标识为 /NameService/Server1
- znode 可以有子节点目录，并且每个 znode 可以存储数据，注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录
- znode 是有版本的，每个 znode 中存储的数据可以有多个版本，也就是一个访问路径中可以存储多份数据
- znode 可以是临时节点，一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系，这个 znode 也将自动删除，Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式，每个客户端和服务器通过心跳来保持连接，这个连接状态称为 session，如果 znode 是临时节点，这个 session 失效，znode 也就删除了
- znode 的目录名可以自动编号，如 App1 已经存在，再创建的话，将会自动命名为 App2
- znode 可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个是 Zookeeper 的核心特性，Zookeeper 的很多功能都是基于这个特性实现的，后面在典型的应用场景中会有实例介绍
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理.
通过C#代码使用zookeeper
Zookeeper的使用主要是通过创建其Nuget ZooKeeperNet包下的Zookeeper实例，并且调用其接口方法进行的，主要的操作就是对znode的增删改操作，监听znode的变化以及处理。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using ZooKeeperNet;namespace ZookeeperDemo
{
class Watcher : IWatcher
{
public void Process(WatchedEvent @event)
{
if (@event.Type == EventType.NodeDataChanged)
{
Console.WriteLine(@event.Path);
}
}
}
}
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using ZooKeeperNet; namespace ZookeeperDemo { class Program { static void Main(string[] args) { //创建一个Zookeeper实例，第一个参数为目标服务器地址和端口，第二个参数为Session超时时间，第三个为节点变化时的回调方法 using (ZooKeeper zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", new TimeSpan(0, 0, 0, 50000), new Watcher())) { var stat = zk.Exists("/root",true); ////创建一个节点root，数据是mydata,不进行ACL权限控制，节点为永久性的(即客户端shutdown了也不会消失) //zk.Create("/root", "mydata".GetBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.Persistent); //在root下面创建一个childone znode,数据为childone,不进行ACL权限控制，节点为永久性的 zk.Create("/root/childone", "childone".GetBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.Persistent); //取得/root节点下的子节点名称,返回List<String> zk.GetChildren("/root", true); //取得/root/childone节点下的数据,返回byte[] zk.GetData("/root/childone", true, null); //修改节点/root/childone下的数据，第三个参数为版本，如果是-1，那会无视被修改的数据版本，直接改掉 zk.SetData("/root/childone", "childonemodify".GetBytes(), -1); //删除/root/childone这个节点，第二个参数为版本，－1的话直接删除，无视版本 zk.Delete("/root/childone", -1); } } } }
浅析
创建连接：
1.获取服务主机列表
2.设置超时时间
3.注册客户端事件
4.以线程安全的方式创建请求连接（启动客户端请求队列，循环队列基于socket通信、根据请求类型执行不同的请求动作）
请求流程：
构造请求头、构造request,reponse、构造响应头、构造Packet对象,packet对象准备好后，把整个对象放入一个outgoingQueue
packet被放入outgoingQueue中，等待SendThread把packet对应的内容发送给server。server处理分3步在doio方法中ReadLength ReadConnectResult ReadResponse，直到ReadResponse方法中确定packet请求结束。
响应流程：
针对心跳的ping请求的resp，针对auth请求的resp，一般接口请求的resp，如果接口请求要求了watcher，当watcher关注的内容有变化时的notification
锁相关部分API方法：
创建节点：create
demo：zk.Create(Dir, severname.GetBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.Persistent);
其中CreateMode分为4类Persistent、PersistentSequential、Ephemeral、EphemeralSequential
PERSISTENT 创建持久化节点，对应机器关闭连接后节点/数据不会消失
PERSISTENT_SEQUENTIAL 如果PATH是以’/’结尾则以这个PATH作为父节点，创建一个子节点，其子节点名字是一个按先后顺序排列的数值；否则创建一个名字是‘/’后面字符加上先后顺序排列的数值字符串的节点，同样创建持久节点
EPHEMERAL 创建瞬时节点，Zookeeper在感知连接机器宕机后会清除它创建的瞬时节点
EPHEMERAL_SEQUENTIAL 穿件瞬时顺序节点，和PERSISTENT_SEQUENTIAL一样，区别在于它是瞬时的
删除节点 delete
demo ：zk.Delete(Dir, -1);
前一个参数代表节点名称（一般用作路径），后一个是版本号 -1表示全匹配
查看节点 exists
demo ： zk.Exists(Dir, new MyWatch2());
获取数据 getData
demo ：zk.GetData(Dir, new MyWatch2(), stat);
获取一个节点的数据，可注入watcher
设置数据 setData
demo ： zk.SetData(Dir, new byte[1], 1);
获取下级节点集合 GetChildren
demo ：zk.GetChildren(Dir, true);
存储
znodes类似文件和目录。但它不是一个典型的文件系统，zookeeper数据保存在内存中，这意味着zookeeper可以实现高吞吐量和低延迟。
watcher
Zookeeper有两种watches，一种是data watches，另一种是child watches。其中，getData()和exists()以及create()等会添加data watches，getChildren()会添加child watches。而delete()涉及到删除数据和子节点，会同时触发data watches和child watches。
示例代码下载：ZookeeperDemo.zip
相关文章：
https://github.com/devhong/Zookeeper.Net
基于ZooKeeper构建大规模配置系统II http://xahxy.blog.hexun.com/83250722_d.html
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
基于ZooKeeper的分布式Session实现 http://blog.csdn.net/jacktan/article/details/6112806
ZooKeeper介绍、分析、理解 http://mazd1002.blog.163.com/blog/static/6657496520111120101753463/
ZooKeeper实现分布式队列Queue http://blog.fens.me/zookeeper-queue/
李欣：ZooKeeper在携程的使用及前景 http://v.csdn.hudong.com/open/view/detail/83-SDCC2012-ctrip-ZooKeeper
Storm-源码分析- Storm中Zookeeper的使用
原文地址：https://www.cnblogs.com/shanyou/p/3221990.html