马士兵hadoop第一课：虚拟机搭建和安装hadoop及启动
马士兵hadoop第二课：hdfs集群集中管理和hadoop文件操作
马士兵hadoop第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
(一) 需要用到的软件
virtualbox redhat64(centos7) hadoop-2.7.3.jar jdk8 xshell ftp(我用的是FlashFXP)
所需要的软件，最好到官网上去下载，也可以到百度云盘下载：http://pan.baidu.com/s/1nvkDLbV
（二）安装配置虚拟机
将virualbox安装好后，需要新建一个linux版redhat64的虚拟机，我取名叫master；
特别需要注意的地方：
将虚拟机的网络设置为host-only,我因为忘了设置成host-only，导致新建的虚拟机和宿主机怎么都ping不通，浪费了我一些时间。
选中虚拟机-->设置-->网络，设置如下：
虚拟机网络设置
a) 在设置虚拟机网络前，先设置宿主机的VirtualBox Host-Only Network，
打开网络共享中心-->更改适配器设置，然后设置IP和子网掩码
b) 设置虚拟机GATEWAY为192.168.56.1
[root@master ~]# vi /etc/sysconfig/network
#编辑内容如下
NETWORKING=yes
GATEWAY=192.168.56.1
c） 设置虚拟机IP和子网掩码
[root@master ~]# vim /etc/sysconfig/network-sripts/ifcfg-enp0s3
编辑内容如下
TYPE=Ethernet
IPADDR=192.168.56.100
NETMASK=255.255.255.0
d) 修改master主机名
主机名千万不能有下划线【马老师一再强调】
[root@master ~]# hostnamectl set-hostname master
e） 重启master虚拟机网络
[root@master ~]# service network restart
f) 在虚拟机上ping宿主机，在宿主机上ping虚拟机master
[root@master ~]# ping 192.168.56.1
PING 192.168.56.1 (192.168.56.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.56.1: icmp_seq=1 ttl=128 time=0.191 ms
64 bytes from 192.168.56.1: icmp_seq=2 ttl=128 time=0.203 ms
C:UsersAdministrator>ping 192.168.56.100正在 Ping 192.168.56.100 具有 32 字节的数据:
<1ms TTL=64
来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间
来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64
来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64
互相ping，测试成功，若不成功，注意防火墙的影响，关闭windows或虚拟机防火墙。
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
（3）安装jdk
将已下载好的jdk-8u91-linux-x64.rpm和hadoop-2.7.3.tar.gz，
通过FlashFXP工具（也可以是其他的ftp工具）上传上去，
用xshell连接master虚拟机。
使用rpm进行安装jdk：
默认安装在 /usr/java下面，执行java看到如下输入，即表示java安装成功：
（4）安装hadoop
tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz
并将解压后的文件hadoop-2.7.3修改成hadoop，执行mv hadoop-2.7.3 hadoop
(5) 配置hadoop的JAVA_HOME
vim /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
(6) 配置hadoop的环境变量
vim /etc/profile
在profile文件尾部添加内容如下：
export PATH=$PATH:/usr/hadoop/bin:/usr/hadoop/sbin
要想使profile文件生效，还要执行指令
[root@master ~]# source /etc/profile
（7）修改master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，指明namenode的信息
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>
这里需要指明一下，core-site.xml里面的配置需要复制到slave虚拟机上，由于采用的是步骤（9）虚拟机复制，这个信息也已经复制过去了。
（8） 测试hadoop命令是否可以直接执行
任意目录下敲 hadoop,打印如下，表示hadoop的环境变量配置成功
（9） 复制3台虚拟机
关闭master，选中master-->右键-->复制，分别复制出取名为slave1，slave2，slave3的3台虚拟机。
使用无界面启动方式启动4台虚拟机
然后，使用以上步骤（2）中的虚拟机网络配置（b）（c）（d）（e）（f）操作slave1，slave2，slave3，
slave1 设置为IP：192.168.56.101，hostname：slave1
slave1 设置为IP：192.168.56.102，hostname：slave2
slave1 设置为IP：192.168.56.103，hostname：slave3
使用xshell依次登陆上maser，slave1，slave2，slave3四台虚拟机。
要想达到以上截图中的效果，操作：工具-->发送键输入到所有会话；选项卡-->排列-->瓷砖排序。
（10）搭建集群
在hadoop中，
跑在master机器上的组件/模块/进程有：
namenode，secondarynamenode,resource manager(job tracker),history sever,
跑在slave机器上的有：
datanode,node manager(task tracker)
a) 修改4台机器的/etc/hosts,让他们通过名字认识对方，测试一下互相用名字可以ping通。
192.168.56.100 master
192.168.56.101 slave1
192.168.56.102 slave2
192.168.56.103 slave3
b) 修改master下的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
slave1
slave2
slave3
这样，master就可以知道slave1,2,3对应的IP了。
c） 启动namenode和datanode
master上需要格式化namenode，执行指令：
hadoop namenode -format
启动master上的namenode，在master上执行：
hadoop-daemon.sh start namonode
启动slave上的datanode，在每个slave上执行：
hadoop-daemon.sh start datanode
使用jps查看namenode和datanode的启动情况。
至此，一个master，三个slave的hadoop集群搭建完成并启动成功。
感谢马士兵老师的无私奉献，讲解视频百度云盘地址：http://pan.baidu.com/s/1slU6QrN