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  • Anaconda使用入门

    简介

    • Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
    • Anaconda包括CondaPython以及一大堆安装好的工具包,比如:numpypandas
    • Miniconda包括CondaPython

    一般我们下载使用的就是Anaconda,包括了基本的一些工具包,
    conda就是用于管理包和环境的命令行工具,下面介绍一下其基本用法

    conda管理

    # 确认conda已安装
    conda --version
    
    # 更新conda版本
    conda update conda

    其中更新命令不仅仅会更新conda的版本,同时会自动更新相关的包,
    其实,我们也可以使用这个命令来更新Anaconda版本

    conda update anaconda

    环境管理

    这里的环境指的是不同的软件版本及其依赖所构成的环境,
    环境之间“绝缘”,相同软件包的不同版本可以存在于同一机器下

    # 创建新环境
    conda create --name snowflakes biopython

    其中snowflakes代指环境的名称,biopython指要在新环境中添加的软件包,
    这里并没有指定新的环境所要使用的Python版本,所以会使用当前环境使用的Python版本

    # 查看当前环境
    conda info --envs
    # conda environments:
    #
    # root                  *  C:Program FilesAnaconda3
    # snowflakes               C:Program FilesAnaconda3envssnowflakes

    上述命令会列出当前所有可用的环境及其路径,并在当前使用的环境前添加*

    root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称,
    其Python版本根据选择的Anaconda版本而定

    # 创建环境时指定Python版本
    conda create --name bunnies python=3 astroid babel

    在创建环境指定软件包时,可以使用package_name=version_number
    的方式来指定要使用的软件版本

    # 切换环境
    # Linux, OSX: 
    # source activate snowflakes
    #
    # Windows:
    activate snowflakes
    
    # 切换回默认环境(root)
    # Linux, OSX: 
    # source deactivate
    #
    # Windows:
    deactivate

    其实,还可以复制一个和指定环境完全相同的环境,
    只要在创建时添加--clone参数指定相应的环境名称即可

    # 复制环境
    conda create --name flowers --clone snowflakes

    另外,环境也可以在不同机器之间进行复制,
    只要将要复制的环境导出为*.yml配置文件,
    再到指定机器上创建时指定配置文件即可

    # 导出配置文件
    conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml
    

    # 根据配置文件导入环境
    conda env create -f snowflakes.yml

    软件包管理

    # 查看所有已安装的软件包
    conda list

    可用的完整软件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找,
    所有的软件包都按照Python的版本进行了分类

    当我们想要安装某个软件包时,可以直接在命令行中进行查找并安装

    # 查找软件包
    # 罗列出所有可用的版本并在已经安装的版本前加*
    conda search beautifulsoup4
    
    # 安装软件包
    conda install --name beautifulsoup4=4.4.1

    另外,也可以http://anaconda.org网站上搜索想要的软件包,
    根据页面上的提示执行相应的命令即可安装

    最后,同样的可以使用pip命令来安装软件包

    pip install XXX

    而更新软件包可以使用update命令

    conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1

    python管理

    对于conda来说,其实python也是一个软件包,
    所以,python的管理基本和软件包管理相同

    # 查找可用python版本
    conda search --full-name python

    查找名称完全匹配python的软件包,而不是名称还有python的软件包,
    可以在创建环境时指定python版本

    conda create -n snakes python=3.4

    卸载包、环境

    # 卸载包
    # 删除指定环境中的指定包
    conda remove --name snowflakes biopython
    
    # 卸载环境
    # --all参数表示移除环境中的所有软件包,即删除整个环境
    conda remove --name snakes --all

    TIPS:
    所有命令都可以使用--help参数来查找详细的参数说明及用法

    参考链接:
    http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html
    https://docs.continuum.io/_downloads/Anaconda_CheatSheet.pdf

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