spark集群搭建（spark版本2.3.2）

1.前置软件：

　　JDK1.8

2.修改配置文件：

cp slaves.template slaves

vi slaves

　　添加从节点：

　　　　slave1

　　　　slave2

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh

　　添加环境变量：

　　　　export SPARK_MASTER_HOST=master
　　　　export SPARK_MASTER_PORT=7077
　　　　export SPARK_WORKER_CORES=2
　　　　export SPARK_WORKER_MEMORY=3g
　　　　export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_171

3.基于yarn 提交任务有可能报错虚拟内存不足

在每台节点中的yarn-site.xml中配值关闭虚拟内存检查
<property>
　　<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
　　<value>false</value>
</property>

4.Standalone提交命令：

./bin/spark-submit --master spark://master:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.2.jar 100

5.YARN提交命令：

spark-env.sh配置：export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

./bin/spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.2.jar 100

6.进入webUI界面

 http://master:8080/（端口7070是提交任务用的）