1.条件查询
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中。
select * from 表名 where 条件;
- 比较运算符
等于=，大于>，大于等于>=，小于<，小于等于<=，不等于！=
查询id>2的学生
- 逻辑运算符，and 、or、not。
- 模糊查询
模糊查询关键字like，%表示任意多个任意字符，_表示一个任意字符。
- 范围查询
- in表示一个非连续的范围内查询
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
- 优先级
- 小括号>not>比较运算符>逻辑运算符
- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
2.聚合
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数。
- count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
- max(列)表示求此列的最大值
- min(列)表示求此列的最小值
- sum(列)表示求此列的和
- avg(列)表示求此列的平均值
查询id最小值得学生，并显示这个id具体信息：
聚合查询只能查询一个结果，所以需要嵌套一个子查询。
3.分组
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中；分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中；可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算。分组的目的是为了更好的聚合。
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
对分组后的数据筛选。where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选；having是对group by的结果进行筛选。
4.排序
为了方便查看数据，对数据进行排序。asc从小到大排列，即升序；desc从大到小排序，即降序。
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
5.分页
当数据量过大时，需要分页显示。一次性加载太多数据加大了服务器内存负载；网络中传输的数据过大；同是对用户游览器加载也是一个考验。
select * from 表名 limit start,count
从start开始，获取count条数据start索引从0开始。
6.外键约束
- 外键
给表A添加一个外键，这个外键是表B中的字段，那么表A是主表，表B是子表。
- 外键的作用
为了使表记录的数据不要太冗余，同时保持数据的一致性、完整性。
- 外键使用前提
1. 表储存引擎必须是innodb，否则创建的外键无约束效果。
2. 字表的字段类型必须与主表的外键类型完全一致，外键必须是主表的唯一键。
3. 外键的名字不能重复。
4. 已经存在数据的字段被设为外键时，必须保证字段中的数据与主表的主键数据对应起来。
- 创建外键约束表（便于后面连接查询）
create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid int, score decimal(4,1), foreign key(stuid) references students(id), foreign key(subid) references subjects(id));
- 外键的级联操作
在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
级联操作类型：
外键操作是建立多张表之间的关系，如何确定表之间的关系是关键，表之间是一对多关系字段存储在“多”中，表之间是一对一关系字段存储均可，表之间是多对多则需新建一张表存储关系字段。
7.连接查询
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询。
以上三张表分别是students，scores，subject，查询每个学生每个科目的分数，学生姓名来源于students表，科目名称来源于subjects，分数来源于scores表，当查询结果来自多张表时，需要建立连接查询。students表的id对应scores表的stuid，subjects表的id对应scores表的subid，因此我们可以使用内连接查询。
- 内连接查询
表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果集中 select students.sname,subjects.stitle,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
#查询男学生平均分，用到聚合时考虑分组 select students.name,avg(scores.score) from scores inner join students on scores.stuid=students.id where students.gender=1 group by students.name;
- 外连接查询
表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，B未对应的数据使用null填充 #左外连接 select * from scores left join students on scores.stuid = students.id;
表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，A未对应的数据使用null填充 #右外连接 select * from scores right join students on scores.stuid = students.id;
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法，如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分，如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称。
8.视图
视图是select语句查询返回的结果集，用于解决多次使用复杂查询的场景，视图本质就是对查询的一个封装。
#定义视图 create view stuscore as select students.*,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id; #视图用于查询 select * from stuscore;
9.事物
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回；使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性；在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事物四大特征(ACID)：
- 原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
- 一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
- 隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
- 持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
开启begin;
提交commit;
回滚rollback;
当进行事物开始时begin就会创建一个内存级的临时表，只有操作提交commit或者回滚才能真正修改物理表。
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update subjects set title='c++' where id = 6; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update subjects set title='Mongodb' where id=6; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from subjects;
在begin之后进行操作表，然后在提交（commit）或者回滚（rollback）之前在同一个Linux终端查询发现操作的表变化了；但是当打开第二个终端时发现表数据并没有变化。这种现象就是关于内存级的临时表（终端1）和物理表（终端2）之间的区别。
10.索引