《MySQL数据库》MySQL 高级技巧总结

1. 计数器表

案例：网站访问数记录

正常一张表一个字段就可以解决这个问题。

create table tcount (cnt int) ;

通过左边语句更新：

update tcount set cnt = cnt+1 ;

当大型网站并发量很大的时候，这个更新是低效的。因为update操作需要获取写锁。

优化如下：

创建一张表：

create table tcount (cnt int,id int primary key) ;

先写入100条数据， id 从1-100.  cnt 都为零。

然后随机更新：

update tcount set cnt = cnt+1 where id = ROUND(rand()*100) ;

最后统计：

select count(cnt) from tcount; 

这样做，很好的避免了每次更新都需要拿行锁的问题（效率自然就高了）。

2. 伪哈希索引

create table turl(url varchar(100), url_crc varchar(32));

为了测试插入数据：

insert into turl(url,url_crc) values('https://www.cnblogs.com/jssj/',CRC32('https://www.cnblogs.com/jssj/'));
insert into turl(url,url_crc) values('https://spring.io/',CRC32('https://spring.io/'));
insert into turl(url,url_crc) values('http://www.sikiedu.com/',CRC32('http://www.sikiedu.com/'));
insert into turl(url,url_crc) values('http://seventhicecastle.com/',CRC32('http://seventhicecastle.com/'));

索引改成建立在url_crc字段上：

查询SQL：

select * from turl 
where url_crc = CRC32('https://www.cnblogs.com/jssj/') 
and url = 'https://www.cnblogs.com/jssj/';

因为CRC32 属于摘要信息，存在url不同却crc32后的摘要相同的情况，所以还需要加上url的条件。因为索引在url_crc上，执行效率非常高的。

摘要信息详情参考：https://www.cnblogs.com/jssj/p/12001431.html

3. 前缀索引

创建前缀索引：

alter table turl add key(url(7));

列值比较长的时候，因为整列作为索引太浪费索引空间。

4. 重新整理数据空间。

optimize table cop_ttransferflow;

查询表的索引信息

show index from XXXX;    -- XXXX 表名

5. like SQL优化，准备一张百万数据量的表（ic_website）

select t.* from ic_website t where t.url like '%72511%' ;

第一次执行花费9S.

select * from ic_website t1 INNER JOIN
(select t.id,t.url from ic_website t where t.url like '%72511%' ) t2 on t1.id = t2.id ;

改写之后：第一次执行时间花费0.9S

6. 创建索引技巧

alter table t add index index2(sex,username);        -- 创建这样一个索引，大家都会觉得使用username的时候无法走索引，但是，其实可以有一个小技巧

可以使用一个小技巧。

运行效率提高20倍。

范围查询到导致，后面字段都无法使用索引，范围查询字段需要放索引最后面，例如日期。

7. order by 字段如果不在索引里面也会很慢，可以加索引看结果。

8. limit分页优化

select * from t where t.sex = '0' order by t.username LIMIT 10 ;

select * from t where t.sex = '0' order by t.username LIMIT 1000000, 10 ;

分页取越后面会越慢。

limit优化前：

select * from t where t.sex = '0' order by t.id LIMIT 1000000, 10 ;

优化后：

select * from t where t.sex = '0' and t.id > 5600677 order by t.id LIMIT 10 ;

9. 分解关联查询

优化前：

SELECT * FROM tuser t, trole t1, tcompany t2
 WHERE t.role_id = t1.role_id
  AND t1.company_id = t2.company_id
  and t.user_age = 33;

优化后：

SELECT * FROM tuser t where t.user_age = 33;
SELECT * FROM trole t where t.role_id = 9;
select * from tcompany t where t.company_id in (1,2);

优化的好处有：

1. 让MYSQL缓存可以更好的利用。

2. 减少锁表的情况。

3. 查询简化，减少笛卡尔积。