一、例子编译
1、运行 C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvino_2019.1.148insetupvars.bat
这步需要win平台下安装python。
2、C:Program Files (x86)IntelSWToolsopenvino_2019.1.148inference_enginesamples 目录下
build_samples_msvc.bat，它会自动探测你机器安装的vs并且生成对于的工程文件.
直接运行，这一步需要安装cmake，并且将其目录融入path中
会需要较长时间出现很多花花绿绿东西。
C:UsersAdministratorDocumentsIntelOpenVINOinference_engine_samples_build
是生成目录地址,vs2017打开
批生成，all_build，成功。
二、代码运行
1、参考资料
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_security_barrier_camera_demo_README.html
2、下载model
可以参考教程中提供方法，也可以打开 list_topologies.yml 直接迅雷下载。
3、security_barrier_camera_demo 运行
参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml -m_va E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -m_lpr E:/OpenVINO_modelZoo/license-plate-recognition-barrier-0001.xml
效果：
4、interactive_face_detection_demo
参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/rowing.mp4 -m E:/OpenVINO_modelZoo/face-detection-adas-0001.xml -m_ag E:/OpenVINO_modelZoo/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_hp E:/OpenVINO_modelZoo/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_em E:/OpenVINO_modelZoo/emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm E:/OpenVINO_modelZoo/facial-landmarks-35-adas-0002.xml
效果：
5、end2end_video_analytics_ie 运行
参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -l E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.prototxt
效果：
三、初步小结
1、基于SDK在win上的运行是可行的；
2、和OpenCV的结合是有方法的，但是存在困难；
3、目前只能够运行于有限例子，更广泛的情况仍需继续研究（多目标、视频）；
4、Model是关键，Model的全面了解、更新和训练生成将成为重点。