zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 气泡的图像增强

    气泡的图像增强

    对于这样的图片,如果只是基于普通的阈值处理、或者是梯度增强,都会因为背景比较复杂,从而结果不是很理想。很久之前,我的考虑就是要基于图像的本质特征。
    什么是图像的本质特征?比如这里我关心的是圆的区域,它的特点就是梯度从四周向中心有强烈的抖动变化。那么如何将这个变化表现出来?最为直观的就是计算图像的梯度场。
    这个结果出来以后,就可以比较明显。这里梯度场的计算,是对sobel在x方向和y方向的结果分别作平均(就是一个小区域求平均值)后再求和。思路比较简洁明了,但是结果却是能够看出,感兴趣的区域都凸显出来了。
    在这个基础上,再进行阈值处理,就可以得到比较好的结果。
    和原图的比较
    这样,基本上是把感兴趣的气泡都选了出来。
    小结:对于一个问题的认真研究很重要,因为这往往能够解决一系列的问题。





  • 相关阅读:
    MongoDB慢查询性能分析
    redis的LRU算法(二)
    Skynet服务热点火焰图分析
    内存爆灯
    时区问题
    与机器共生
    bug狩猎
    Lesson Learned
    下划线引起的血案
    Intel的CPU漏洞:Spectre
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/6111594.html
Copyright © 2011-2022 走看看