先求差值最大的：
1、找出最大值和最小值 然后做差， 每次比较相邻的两个数(比如先0,1 然后2,3)，然后每次比较记录下最大和最小的差值，可以比较1.5N次得到结果，和分为奇数偶数位比较一样的复杂度
2、由于抽屉原来，设最大的值和最小的值为maxV和minV，那么最大差值不会超过delta = (maxV-minV)/(N-1)， 用反证法可以证明，编程之美p171，然后根据delta的值分为N个桶，最大差值显然不会再桶内，所以找到桶内最大的值和最小的值，即可。o(n)
如果是点对，那么 参考 凸包，卡壳算法。。。我还不会。。。http://blog.csdn.net/wangyangkobe/article/details/6081975
然后是差值最小的“
1、排序然后扫描相邻的，o(nlogn)
2、把所以值用visit数组标记，visit[a[i]] = 1,然后找到最相邻的两个1即可，bit貌似可以优化
点对：不能排序是个问题了。。。考虑编程之美p170算法，分治，分为左右两个部分，两边找出最小的，设最小的为mdin，然后再判断两个点一个在做一个在右的情况，只考虑分布<2*midn的情况，然后两个矩形。。。8个点(我怎么感觉是6个呢)，然后再按照y排序找，每次找相邻8个点即可，这一步就是o(n)了，然后总的o(nlogn)