一段程序示例
>>> import tensorflow as tf
>>> a=tf.constant([1.0,2.0],name='a')
>>> b=tf.constant([2.0,3.0],name='b')
>>> result=tf.add(a,b,name='add')
>>> print result
Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=float32)
Tensorflow计算的结果不是一个具体的数字,而是一个张量的结构
一个张量主要保存了三个属性:名字(name),维度(shape),类型(type)
名字name
node:src_output
node:节点的名字
src_output:当前张量来自节点的第几个输出
维度shape
shape=(2,)
一维数组,这个数组的长度为2
类型type
一般建议通过指定dtype来明确指出变量或者常量的类型