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  • 一个用python写的比特币均线指标

    https://blog.csdn.net/gsl222/article/details/104554397

    https://github.com/yyy999/auto_ma912

    一个用python写的比特币均线指标

    开发环境:win10,spyder(anaconda3)

    #ET量化交易web系统:http://www.simplenet.top

    安装与使用指南

    Windows10 64位 环境

    手动安装

    1.下载并安装最新版spyder(Anaconda3) 64位

    下载地址如下:Anaconda Distribution

    2.下载本项目并解压所有文件

    3.打开spyder加载本项目

    在文件夹auto_ma913中找到ma_ind200227.py文件,单击运行。

    贡献代码

    auto_ma使用Github托管其源代码,如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:

    1. 创建 Issue - 对于较大的改动(如新功能,大型重构等)最好先开issue讨论一下,较小的improvement(如文档改进等)直接发PR即可

    2. Fork ma_ind - 点击右上角Fork按钮

    3. Clone你自己的fork: git clone https://github.com/$userid/auto_ma913.git

    4. 从dev创建你自己的feature branch: git checkout -b $my_feature_branch dev

    5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上

    6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的dev分支的[Pull Request] - 在此点击compare across forks,选择需要的fork和branch创建PR

    7. 等待review, 需要继续改进,或者被Merge!

    在提交代码的时候,请遵守以下规则,以提高代码质量:

    • 使用autopep8格式化你的代码。运行autopep8 --in-place --recursive . 即可。
    • 使用flake8检查你的代码,确保没有error和warning。在项目根目录下运行flake8即可。

    项目捐赠

    过去3年中收到过许多社区用户的捐赠,在此深表感谢!所有的捐赠资金都投入到了ET量化交易社区基金中,用于支持ET项目的运作。

    在此强调一下:ETopen是我们整个ET量化交易社区中的一个开源项目,可以永久免费使用!!!

    捐赠方式:微信:yyy99966(**林)

    长期维护捐赠清单,请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。

    其他内容

    《ET量化开发实战进阶》在线课程,已经在微信公众号[ET量化交易社区]上线,50节内容覆盖从策略设计开发、参数回测优化,到最终实盘自动交易的完整量化业务流程。购买请扫描下方二维码关注后,点击菜单栏的【量化课程】按钮即可:

    !image

    联系信息

    网站:http://www.simplenet.top

    QQ:806935610

    微信:yyy99966

    版权说明

    MIT

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/juehai/p/12376900.html
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