OpenCV局部变形算法探究

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OpenCV是跨平台的强大的计算机视觉识别和图像处理的开源库，可以利用他来实现：模式识别、构建神经网络、深度学习，总之用途多多，入门级就先做一下图像处理吧！

基本的图像处理算法（图像灰阶化、二值化、仿射变换、缩放变换以及各种插值方法）在百度或者谷歌上就能随便找到算法，但是我想找到一种可以进行局部球状或者弧形状梯级式变形，找了很久没有，嗯。。。。关键问题还是得靠自己

问题分析：

如果我要实现想现实中如下的变形，应该怎么办？（本人文化很低，不懂得这种叫什么现象，暂且叫：弧形变形吧）

嗯，通过观察一下，这个形状有点像2次函数，也像sin函数，经过对比，还是sin会接近一些

于是打开octive手动画一下：

通过观察可知，调整sin函数的系数可以调整震幅，那么，我们假设：

v(i,j)是矩阵任意一点

v(i,j)=v(i - sin(j/H/PI),j)进行变换

那么就可以对图像进行sin函数扭曲

如果要实现可变振幅，还要进一步处理：

v(i,j)=v(i - (i/W)*sin(j/H/PI),j)

如果要实现四边都是完美过度，还要进行调整：

具体代码如下：

//image longitudinal warping changeable amplitudes
int xWarp(cv::Mat mat, int dst)
{
    int w = mat.cols;
    int h = mat.rows;
    cv::Mat t = mat.clone();
    //cols
    for (int i = 0; i < w; i++)
    {
        //rows
        for (int j = 0; j < h; j++)
        {
            double delta;
            if (i < (w / 2))
                delta = (double)i / (double)w * dst * sin(((double)j / (double)h) * pi);
            else
                delta = (1 - (double)i / (double)w) * dst * sin(((double)j / (double)h) * pi);
            mat.at(j, i) = t.at(j, i - delta);
        }
    }
    return 0;
}