TensorFlow：谷歌图像识别网络inception-v3下载与查看结构

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# https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9190731.html

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# TensorFlow(十四)：谷歌图像识别网络inception-v3下载与查看结构
import tensorflow as tf
import os
import tarfile
import requests

# inception模型下载地址
inception_pretrain_model_url = 'http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz'
# inception_pretrain_model_url = 'http://download.tensorflow.org/models/inception_v4_2016_09_09.tar.gz'

# 模型存放地址
inception_pretrain_model_dir = "inception_model"
if not os.path.exists(inception_pretrain_model_dir):
    os.makedirs(inception_pretrain_model_dir)

# 获取文件名，以及文件路径
filename = inception_pretrain_model_url.split('/')[-1]
filepath = os.path.join(inception_pretrain_model_dir, filename)

# 下载模型
if not os.path.exists(filepath):
    print("download: ", filename)
    r = requests.get(inception_pretrain_model_url, stream=True)
    with open(filepath, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
print("finish: ", filename)
# 解压文件
tarfile.open(filepath, 'r:gz').extractall(inception_pretrain_model_dir)

# 模型结构存放文件
log_dir = 'inception_log'
if not os.path.exists(log_dir):
    os.makedirs(log_dir)

# classify_image_graph_def.pb为google训练好的模型
inception_graph_def_file = os.path.join(inception_pretrain_model_dir, 'classify_image_graph_def.pb')
# inception_graph_def_file = os.path.join(inception_pretrain_model_dir, 'inception_v4.ckpt')
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess:
    # 创建一个图来存放google训练好的模型
    with tf.gfile.FastGFile(inception_graph_def_file, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    # 保存图的结构
    writer = tf.summary.FileWriter(log_dir, sess.graph)
    writer.close()

 查看网络：

在命令窗口输入：

tensorboard --logdir=D:documentspycharmpracticeinception_log

窗口输出：TensorBoard 1.13.1 at http://wangmingze:6006 (Press CTRL+C to quit)

但是我输入这个网址无法访问，宇于是就输入：http://localhost:6006 就进去了。

由于网页截图太小，我就下载图片并上传，这样显示比较清楚。