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  • redis

    Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务)是一个远程内存数据库,主要用来提高软件的读写性能。Redis 主要用来做处理缓存,但是他的作用远不止于此。

    应用场景

    ● 缓存数据

    这是 Redis 最常被记住的一个应用场景,因为 Redis 数据是存在内存当中,效率非常高。Memcache 也可以用来做缓存数据库,不过 Redis 因为丰富的数据类型,有些操作会比 Memcache 方便很多。
    ● 计数器,比如用户访问了多少次,点赞数统计服务或者软件产品通常需要对用户行为进行跟踪和统计,便于后期进行数据统计和分析。想用户点击,转发,点赞等行为通常会被记录下来。Redis 可以利用原子性的自增操作,轻松记录这行高频写入行为。
    ● 限速器,比如限制 IP 的访问频率有时候为了缓解服务器压力,会对一些不必要的或者疯狂的用户行为进行限制。比如爬虫和限购的抢购活动。
    ● 任务队列(task queue)我们在使用各种软件的时候经常会收到服务器推动给我们的消息,比如到货通知,内容更新等。这些消息通常是由服务端推送的。Redis 的 pub/sub 能够支持任务队列,但是并不能保证每条消息都能完成,如果需要更稳定精确的任务队列,可以使用 rabbitmq 等。
    ● 排行榜Redis 的有序集合类型非常适合处理榜单和排序
    ● 好友关系处理Redis 的集合类型可以处理交集并集,筛选共同好友,共同爱好之类的一些操作。

    ● 搜索服务

    遇到的问题

    因为 Redis 的性能如此卓越,很多公司都非常看重 Redis 的使用和优化。做性能测试的可能会经常听过缓存的一些问题,比如缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等。
    这些都是由于在 Redis 这样的缓存数据库 key 设置或者过期时间设置不当造成的问题。现在,无论是开发人员,还是测试人员,都应该接触下 Redis 的使用。

    安装

    Linux          https://www.cnblogs.com/marvinn/p/11081106.html                     

    windows     https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9831331.html

    使用与数据类型

    Redis 当中的数据都是通过 key-value 的形式存储的, key 是在 Redis 数据库当中的标识,value 表示要存储的数据。

    数据分为以下几种:字符串、列表、散列、集合、有序集合

    list 的操作函数一般以 l 开头, 也有个别例外。列表类型主要用于存储有序数据,比如任务队列。列表数据的操作有:

    ● lpush, 左推入
    ● rpush, 右推入
    ● lrange, 获取指定范围的值
    ● lindex, 获取指定索引的单个值
    ● lpop, 左弹出
    ● rpop, 右弹出

    集合的操作函数一般以 s 开头, 集合数据是没有顺序的,但是不能重复而且可以很灵活的使用交集,并集操作。集合的基础操作 :
    ● sadd, 添加
    ● smembers, 获取所有成员, 如果集合包含元素比较多,速度会比较慢。
    ● sismember, 判断是否为成员
    ● srem, 如果元素存在,移除。set remove

    hash 和 python 中的字典很像,主要用来存储多个键值对的映射。因为 Redis 本身就是使用键值对形式存储数据,所以 hash 可以理解成是 Redis 的子应用,可以对其中的任何数字值进行自增操作。
    ● hash 的操作函数一般以 h 开头, :
    ● hset('redis_key', key, value, mapping=None)
    ● hget,
    ● hgetall
    ● hdel

    有序集合既可以像列表那样通过索引获取,也可以像hash通过key获取。有序集合的key叫成员(member), value叫分值(score)。key不能重复,value必须为浮点数。

    sorted set 的操作函数一般以 z 开头, :
    ● zadd('redis_key', mapping=None)
    ● zrange('redis_key', start_index, end_index, withscores=True)
    ● zrangebyscores('redis_key', start_score, end_score, withscores=True)
    ● zrem('redis_key', 'zkey')

    原文:https://mp.weixin.qq.com/s/JtKpnImyNClewBxfRn6Tyg

     

    为什么要使用类似redis?

    单机时代,存储只用一台机器装mysql,如果每次存储成千上万条数据,这样很会导致mysql的性能很差,存储以及读取速度很慢,然后就演变成缓存+mysql+垂直拆分的方式。

    如图 引入redis后后架构变化

    Redis有多快 ?

    Redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。

    例如运行命令

    ./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000

    这是模拟100个并发连接,总共100000个请求,检测host为127.0.0.1端口为6379的redis 所有指令性能,其中一个指令截图,一秒钟可以达到9万多次操作,可以提高数据库上百倍访问速度,这还是在虚拟机环境下测试。

     什么是Nosql?Redis支持的数据库结构,如图,这种非关系型数据库统称nosql。

    Redis为什么有这么多数据结构,主要原因不光提供了高性能缓存,更关键的提供了很多数据结构来简化后台业务开发。

     List和Set什么区别呢?Set可以去重,我们如果有这样业务需求,直接将数据给redis,就可以满足数据去重了。

    原文:https://www.cnblogs.com/testfan2019/p/11212453.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/july-1016/p/14169177.html
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