同学们，不知道你们每天做什么事情时最开心那？（当然是喝肥宅快乐水了呀）反正小七最快乐的就是打开电脑，学习最新的知识
近期一个整合了108本免费开源的技术书籍/项目/手册的项目火了，登上了GitHub趋势榜，短短十来天就斩获3000+星，日增近600星。
这个项目分为六大板块来盘点学习资源：
- Web 开发
- 系统管理
- 编程语言
- 数据库
- 软件开发
- 人工智能
- 理论
- 其他
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Web开发
总计14种，不过里面不少是英文版的，英语不好的朋友只能用谷歌机翻来大致看看了……
- React 编程模式
- React 应用开发教程
- React.js 小书（中文）
- 网站可靠性工作手册
- Node.js 调试指南
- 精通 JavaScript 模块
- GraphQL 之路
- http3-explained
- CSS Animation 101
- 实用排版指南
- OAuth 2.0 Servers
- JAMstack Web 开发
- Azure 介绍（第二版）
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系统管理
总计9种，大家有时间可以多研究一下这方面，尤其是非IT出身的同学们，把自己的基础打的更牢固一些。（“明学”名言时间：听我的，都听我的。）
- Linux 命令行（The Linux Command Line）, 中译
- 学习命令行
- 计算机系统导论：以汇编语言与 Linux 系统为例
- 计算机网络：系统方法
- 计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例
- 计算机网络：原理，协议和实践
- Linux 内核揭密（中文）
- 运维工程师学校（Ops School）
- 文件系统设计（Practical File System Design）
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编程语言
话不多说，原作者直接给你丢过来30份学习资料……其中也有GitHub上非常火爆的项目。
- Awk 编程语言
- C 语言学习资料
- C 语言教程：构建 Lisp 编译器（中文，英文）
- Essential C
- C ++ Annotations
- C# 语言免费教程
- Go 101
- Go 高级编程
- 计算机科学：以 Julia 语言为例
- 使用 Julia 语言学习统计学
- Haskell 趣学指南（中文）
- Common Lisp 实战教程
- OCaml 语言在线教程
- Python 科学应用入门,
- Python - 100天从新手到大师（中文）
- Python 语言互动教程
- Python 算法与数据结构（第二版），中译
- Python 数据科学手册
- Test-Driven Web Development with Python
- Automate the Boring Stuff with Python
- 如何使用 Python3 编程
- 数据科学项目 Python 实战
- 高性能 Go 代码工坊
- 我爱 Ruby
- Rust 语言导论
- Rust 编程语言
- C/C++ 面向 wasm 编程
- 汇编语言初学者教程
- ARM 汇编语言简介
- PC Assembly Language
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人工智能
同学们最期待的内容终于来了！
- Machine Learning Yearning
- 计算与推断：数据科学基础
- 人工智能编程范式
- Bloomberg 机器学习课程
- 深度学习/机器学习面试笔记（中文）
- 数据挖掘教材
- 机器学习解释
- TensorFlow-Course
- 基于模型的机器学习
- Deep Learning Project
- 强化学习导论（第二版）
- Grokking Deep Learning
- 神经网络与深度学习
- 面向机器学习的特征工程（中文）
数据库、软件开发、理论书籍等部分的资源大家可以在原项目中查看。
项目作者：Ruan YiFeng项目链接：https://github.com/ruanyf/free-books
不过话说回来，其实学习资源最重要的不是数量，而是质量！
毕竟你的简历上总不能写上，“总计阅读XX本书，学到了XX”。写的就和读后感一样……HR看完简历只能在心里说一句：“What‘s your problem？”编程就是要边看边练，一定要尽快把刚学到的知识拿去应用，哪怕中途出现了问题，也可以通过老师的帮助发现自己的错误，及时纠正，如果成功了，那自然皆大欢喜，学习动力必然暴增。