找个工作这件事也算是人的命吧，有的人毕业之后找工作很轻松，有的人比如像我，就磕磕碰碰的。我的本科是统计，大学时期自学的R语言，从那之后就喜欢上的编程，且实习的期间用了R语言给公司做了一个自动化数据清洗的小项目(后来才觉得那时候如果一开始接触的是python多好)。毕业后也找到了和python清洗数据分析相关的工作。在这段时间内积攒了一些python和机器学习相关的知识。但是由于工作有裸辞过，导致后面找工作变得越来越困难，后来由于找工作实在是难，实在不行了所以还换了很多次行业，比如说房地产销售，linux运维等等。导致简历越来越乱，投简历的时候，还被多次被认为是简历造假。所以告诫大家，不要裸辞！！！不要轻易多次多次换行业！！！
那怎么办呢？快30了，30要是定不下来，以后就真的只能去小卖部上班了。那为什么有的人问？这么多次工作你要换呢？主要是因为感觉自己的能力可能有些偏，导致不能很好的胜任很多工作
1. 做python清洗的时候发现一直是在调用同事写好的一个python库去调取数据清洗数据，想着真的以后几年自己就要卡在这个同事的库上了吗？除了调这个库，我又接触不到业务，又不能了解新的技术，不会有任何的提升。
2. 做数据分析的时候，一直以为数据分析也是写代码的工作，但是做的时候才发现，数据分析是需要很不错的洞察力，分析能力，和写报告的能力，有很大部分是偏文的方面。之前每天除了python代码就是代码，没有训练自己这些能力，导致不能胜任这份工作。但是庆幸的是，自己本事学的是统计，对各种统计模型很熟悉，在这段时间自学了所有的经典的机器学习模型，也不通过调包，自己手写了scikit-learn的有监督的各种算法模块，包括svm，gbdt分类，gbdt回归，adaboost分类，罗辑回归(L1，L2，梯度下降，牛顿)，全连接神经网络等。做完了之后才发现，我熟悉写代码，喜欢数学公式，但是又不懂文，做不了数据分析，也许我更加适合算法岗。
想投算法岗谈何容易！！！！年纪快30了，只是懂机器学习经典算法，机器学习算法变得越来越冷门，岗位又特别的少，那如何活下去呢？
接下来就是广告的时间了。机缘巧合下，2020年9月份的时候，看到了抖音某学院账号大力推关于NLP课程的广告。上网也查了，发现这个岗位可能正好适合我，我和我老婆也就抱着试试看的态度，在京东白条上贷款，报了课程！等一下！！！我是水军吗？我在给其他机构打广告吗？！错！报了某学院的课程后，周末全天上课，本来工作日就累的要死，还周末上课。周末上的课程那讲的是个啥傻叉课程！！讲的云里雾里，没任何逻辑，我上来就他妈的想砸我的电脑！！！急的我自己都想上去讲。老师可能是博士，但讲课技术也太烂了吧！于是钱就浪费了呗，又退不回来，就特别郁闷，放了一段时间没学。当然这里不是黑这个培训机构，也许他们现在的课程是迭代的很不错了，只是当时真的是气的不打一出来，当你亏2w的时候你也会这么生气，吗的课程都不准备好就来割我们韭菜吗？！
在2020年底的时候，觉得自己快30了，NLP是接触了一点，是很感兴趣的，里面各种理论公式是可以看得懂了。所有还是很想好好学一下，看下能不能再拼一把。但是找谁学呢？之前的同事推荐了我七月在线，终于进入打广告的正式环节了，详细的了解了课程之后，我提出了我要试听的要求。试听了课程之后（最新一期是NLP第8期了），我的第一感觉是老师的讲课技巧，思路比之前的某院的老师好一些，但是我这里打广告我也说实话，没有好的特别特别多。但是！老师的能力是真强，后来上课才知道，主讲老师是博士，好像是留学美国的，而且好像参与过很多重要的论文。 更加重要的是！七月在线的课程每一期都在更新，这个的更新说的不是什么改改课件啊，布置一点新的作业啊的，做好一点ppt呀这种更新。而是老师每新的一期都会多详细讲解一些最近一年的新的NLP的论文，比如在NLP6中，讲解了simCSE和simBert。NLP7中又讲解了PET和Ptuning。这些新的模型和新的思路在工作中和面试中都是非常有用的。
（点击，可找老师申请免费试听→NLP第8期←）
七月在线的项目主要7个好像。其中最火热的，选的最多的，且面试最被问到的是知识图谱项目和聊天对话机器人项目。所有的项目，老师都提供了详细的可以跑通的代码。课程还是很不错的欢迎大家多多咨询。
学习的过程中。我自己比较喜欢理解公式，喜欢写代码。所以学到的所有的NLP相关的模型，我都会尝试手动实现一遍，比如说skipgram，transformer的encoder和decoder，以及使用手写的encoder来进行文本分类相关的任务。个人觉得自己去实现代码，真正的去写代码才能真正理解数据是什么样子的，模型到底是在做了什么。我的宗旨就是永远不当调包侠。
这样学习发现难道有点大，但是发现后面会越学越快。比如课程中详细的听老师的项目思路，但是不看老师的代码，自己2个月完成了7个项目。完成这些项目之后还是有一点点开心的，毕竟很久没这么充实努力的学习过了。但是找工作容易吗？！难！还是很难！我的简历还是被很多HR认为是造假。所以再强调一遍，年轻人不要裸辞，不要多次乱转行。
那怎么办？我详细的咨询了七月的老师以及校长，发现虽然代码基础，NLP理论基础打扎实了，但是完全忽略了‘4大金刚’题库，课程，OJ，竞赛。在学习的过程中，不要忘记了刷题！不要忘记了刷leetcode的数据结构的题目。我投了很多的岗位，只有少许的岗位让我一面，并且一面的过程中还面了我数据结构的题目，由于没怎么准备有的就完全答不上来，所以一定要每天刷个1，2题，为后面的面试做准备！！！
面试的过程中，发现句向量，问答等问题一直被问到。比如说Bert做句子对任务有什么缺陷，有什么改进方法，问答中如何做召回。所以期望大家在面试之前，将sentenceBert，simbert，simCSE等模型摸清楚。另外要准备好能讲解出bert的缺陷以及其变种，比如albert，蒸馏，roberta等等，为什么要有这些模型，这些模型解决了什么问题，搞清楚了，那面试就差不多了！
还有，如果面试的时候你可以带电脑的话，一定要带自己的电脑，一定要找机会将自己能跑的通的nlp模型现场展示出来！
如果不是因为我简历乱，可能我也很容易就可以找到合适的工作。七月在线的就业指导老师也是对我的简历进行了指导和建议，让我的简历重点突出我的长处，比如说写代码，统计知识扎实，NLP项目经验多，从而终于很lucky的进入了某小厂的算法岗位。快30了，准备在这个岗位稳定干个5年再看看，真的不敢再折腾了，不然真的要去做小卖部了。大家加油。