python collections 模块 常用集合

1.nametulpe

# tuple 可以表示不变集合 列如坐标 point = (1,1)
# 缺点是 只可以通过下标方式访问

#namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了# tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

# 这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备
# tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
from collections import namedtuple

point = namedtuple("point", ['x', 'y'])
p = point(1, 2)

print(p.x)
print(isinstance(p, Point))        # Ture
print(isinstance(p, tuple))        # Ture
print(p.y)
# Point对象是tuple的一种子类     


#类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆  
# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])   

 2.deque

#双向队列
#定义长度，可用于历史记录的查询
# deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和
# popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素

from collections import deque

q = deque([7,8,9],maxlen=10)
q.append(1)
print(q)



# 详情参照： https://www.cnblogs.com/mangmangbiluo/articles/9805939.html

3.defaultdict

# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在   返回'abc' 

dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 'N/A'

　　# 注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。

   # 除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

 4. OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print( d) # dict的Key是无序的  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) # OrderedDict的Key是有序的  rderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print ('remove:', last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print 'set:', (key, value)
        else:
            print ('add:', (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

5.Counter

# Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数 词频统计器
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
#Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出现了两次，其他字符各出现了一次。

参照：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456