1.锁的概念
2.锁的分类
二：表锁
1.对表加锁
lock table xxxx read
lock table yyyy write
2.解锁
unlock tables
3.是否加锁
show open tables
4.加上读锁
当前连接：
可以读
不能更新
不能读其他的表
另外的窗口：
可以读
不能更新
可以读其他的表
5.写锁
当前连接：
可以读
可以写
不能读取别的表
另外的窗口连接：
不能读
不能写
能读取其他的表
三：行锁
1.事务
ACID属性
并发事务处理带来的问题
事务的隔离级别
查看隔离级别
设置隔离级别
2.ACID
A：atomicity：原子性，要是全部失败，要么全部成功
C：consistency：操作前后的数据一致性，合理性
I：isolation：多个并发会不干扰
D：durability：一旦提交了，就不能回滚了
3.并发处理出现的问题
更新丢失：两个或者多个事务选择一行进行处理，由于不知道其他的事务存在，最后的更新覆盖了其他事务的更新
脏读：老板发工资的例子，多给了，然后员工马上看到了，但是老板突然发现给多了，又取消了，老板又重新修改了，到手的还是正常的，但是员工一开始看到的是没有提交的事务数据，将隔离级别调整为读提交，就可以解决
不可重复读：员工买东西的例子，员工去买东西了，检测到里面有钱，然后这个时候，钱被家人给取出来了，然后收费系统开始扣钱的时候，又发现钱没有了。一个事务内，两次查询到不同的数据。解决方式，重复读级别。
重复读：这不是一个问题
幻读：查岗例子，家人检查今天员工的消费，发现是2000的消费。然后员工又进行了一笔消费3000，并提交了。然后，家人对着消费清单进行打印，则发现打印出来5000。解决方式是串行化
4.行锁操作
执行更新操作：
自己可以查看自己更新的内容
连接2看不到更新的内容，只有1完成提交才能看到
同时更新一行数据：
1没有提交，2则进行阻塞
同时更新数据，但是不是同一样：
互不影响
5.索引失败，行锁变表锁
6.间隙锁
update employee set name = '0000' where id>3 and id<7
然后
如果进行更新的时候，id在3和7之间的数据，会被加锁
四：行锁与表锁的区别
1.区别
开销：表锁的开销小
并发度：表锁的并发底
锁定粒度：表锁的粒度大
冲突：表锁的冲突高
加锁快慢：表锁的的加锁快