一：对索引进行操作
1.reindex重新索引
pandas提供了一个方法来创建一个适应新索引的新对象。
Series通过调用reindex方法会根据新的索引顺序重新排序，如果新的索引中存在原索引不存在的索引，会将使用NaN进行填充
2.测试
3.对某个位置进行操作
可以通过fill_value来填充值。
4.测试
5.插值处理
ffill或者pad向前填充，使用插值的前一个值来填充。
还可以使用bfill和backfill向后填充，当没有前一个或者后一个，使用默认的NaN进行填充。
6.测试
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再测试：
7.使用reindex对DataFrame进行列索引的重排
可以同时对列与行进行重新索引，但是需要注意的是，插值只能对行应用，对列无效。
8.测试
9.使用ix标签重新索引
第一个代表行索引，第二个代表列索引
10.测试
二：删除指定列或者行
1.Series通过索引删除行（原本的不变化）
会返回一个新的series，原本的series不会变化。
2.测试
3.Series通过索引删除行（原本的变化）
可以指定属性inplace为True，就会在原来的基础上删除
4.测试
发现新赋值的变量是空值的
5.DataFrame删除行与列
删除行的时候，可以不写axis=0，默认是删除行。
但是，在删除列的时候必须指定。
6.测试
三：索引过滤
1.示例
2.使用ix
