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  • 使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据

    使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据:

    #coding=gbk
    import pandas as pd 
    import os
    path = r'D:ml_datasetsPHMc6'
    
    def get_file():                   #创建一个空列表
        files =os.listdir(path)
        files.sort() #排序
        list= []
        for file in files:
            if not  os.path.isdir(path +file):  #判断该文件是否是一个文件夹       
                f_name = str(file)        
    #             print(f_name)
                tr = '\'   #多增加一个斜杠
                filename = path + tr + f_name        
                list.append(filename)  
        return list 
    
    list = get_file()
    print('\')  
    print(list[:6])
    data = pd.read_csv(list[2])
    print(data.head())

    接下里就可以对 list 进行循环读取每个文件了。

    输出为:

    #输出为:
    # 
    # ['D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_001.csv', 'D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_002.csv', 'D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_003.csv', 'D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_004.csv', 'D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_005.csv', 'D:\ml_datasets\PHM\c6\c_6_006.csv']
    #    -0.031  -1.071  0.361  -0.113  -0.124  -0.132  -0.005
    # 0   0.030  -0.995  0.354   0.098   0.071   0.088  -0.005
    # 1   0.141  -0.903  0.422  -0.040  -0.078  -0.059  -0.005
    # 2   0.223  -0.822  0.419  -0.153  -0.161  -0.172  -0.004
    # 3   0.354  -0.699  0.461   0.045   0.039   0.035  -0.005
    # 4   0.408  -0.606  0.444  -0.031  -0.047  -0.035  -0.005

    对于一些文件名为数字开头的,可能不会依次输出每个文件,可以使用sort() 方法:

    path = 'D:ml_datasetsPHMc6_new_train'
    path_list=os.listdir(path)
    for filename in path_list:
        print(os.path.join(path,filename))
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train1.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train12.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train121.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train123.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train2.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train3.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train4.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train6.csv
    path_list.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) #对读取的路径进行排序
    for filename in path_list:
        print(os.path.join(path,filename))
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train1.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train2.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train3.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train4.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train6.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train12.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train121.csv
    # D:ml_datasetsPHMc6_new_train123.csv 

    python文件和目录操作方法:

    #coding=gbk
    '''
    Created on 2018年12月1日
    
    @author: Administrator
    '''
    #python 文件和目录操作方法
    import os 
    # 1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
    # 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
    # 3.函数用来删除一个文件:os.remove()
    # 4.删除多个目录:os.removedirs(r“c:python”)
    # 5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()
    # 6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()
    # 7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()
    # 8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
    # 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()     eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') 
    # 10.分离扩展名:os.path.splitext()
    
    file_name = r'D:liteide'
    print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录
    print(os.listdir(file_name)) # 返回指定目录下的所有文件和目录名, ['bin', 'CONTRIBUTORS', 'LGPL_EXCEPTION.TXT', 'lib', 'LICENSE.LGPL', 'README.md', 'share', 'test_remove.txt']
    # os.remove(r'D:liteide	est_remove.txt')    #删除指定文件
    # print(os.listdir(path))
    print(os.path.isfile(file_name))    # False
    print(os.path.isdir(file_name)) #True 是一个目录
    print(os.path.isabs(file_name)) #True 绝对路径
    # 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()
    print(os.path.split(r'D:liteideLGPL_EXCEPTION.TXT'))  # ('D:\liteide', 'LGPL_EXCEPTION.TXT')
    print(os.path.splitext(r'D:liteideLGPL_EXCEPTION.TXT'))   #('D:\liteide\LGPL_EXCEPTION', '.TXT')
    
    # 11.获取路径名:os.path.dirname()
    print(os.path.dirname(file_name))   # D:
    
    # 12.获取文件名:os.path.basename()
    print(os.path.basename(file_name))  # liteide
    
    # 13.运行shell命令: os.system()
    print(os.system('cd D:python1'))   #0,返回0 ,表示可以使用
    
    # 14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
    # 15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep    Windows使用'
    ',Linux使用'
    '而Mac使用'
    '
    print(os.linesep)
    
    # 16.指示你正在使用的平台:os.name       对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'
    print(os.name)  #nt
    
    # 17.重命名:os.rename(old, new)
    # print(os.rename(r'D:liteideold_name', r'D:liteide
    ew_name'))    #修改文件夹的名字
    
    # 18.创建多级目录:os.makedirs(r“c:python	est”)
    # print(os.makedirs(r'D:liteidehello_makedirs'))    #创建了一个文件夹
    
    # 19.创建单个目录:os.mkdir(“test”)
    # print(os.mkdir(r'D:liteidehah'))
    
    # 20.获取文件属性:os.stat(file)
    print(os.stat(file_name))
    
    # 21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)
    
    # 22.终止当前进程:os.exit()
    # 23.获取文件大小:os.path.getsize(filename)
    print(os.path.getsize(file_name))   # 4096

    2.文件操作

    def test_file():
        file=r'D:liteide	est.txt'
        with open(file, mode='r+', encoding='utf-8') as f:
            for line in f.readlines(200):   #还可以设置读取的大小
                print(line)
            f.writelines('append somthing')
            f.flush()
    w:以写方式打开,
    a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
    r+:以读写模式打开
    w+:以读写模式打开 (参见 w )
    a+:以读写模式打开 (参见 a )
    rb:以二进制读模式打开
    wb:以二进制写模式打开 (参见 w )
    ab:以二进制追加模式打开 (参见 a )
    rb+:以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
    wb+:以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
    ab+:以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

    fp.read([size])                     #size为读取的长度,以byte为单位
    fp.readline([size])                 #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
    fp.readlines([size])                #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
    fp.write(str)                       #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
    fp.writelines(seq)                  #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
    fp.close()                          #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
    fp.flush()                          #把缓冲区的内容写入硬盘
    fp.fileno()                         #返回一个长整型的”文件标签“
    fp.isatty()                         #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
    fp.tell()                           #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
    fp.next()                           #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
    fp.seek(offset[,whence])            #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
    fp.truncate([size])                 #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

    3.目录操作方法

    import shutil   
    # 目录操作方法
    # 1.创建目录
    # os.mkdir("file") 
          
    # os.mkdir(r'D:liteidemkdir_file')            
    # 2.复制文件:
    # shutil.copyfile("oldfile","newfile")        #oldfile和newfile都只能是文件
    # shutil.copy("oldfile","newfile")            #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
    
    # 3.复制文件夹:
    # 4.shutil.copytree("olddir","newdir")        #olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
    # 5.重命名文件(目录)
    # os.rename("oldname","newname")              #文件或目录都是使用这条命令
    # 6.移动文件(目录)
    # shutil.move("oldpos","newpos")   
    # 7.删除文件
    # os.remove("file")
    # 8.删除目录
    # os.rmdir("dir")                             #只能删除空目录
    # shutil.rmtree("dir")                        #空目录、有内容的目录都可以删
    # shutil.rmtree(r'D:liteidemkdir_file')
    # shutil.rmtree(r'D:liteidehello_makedirs')
    # 9.转换目录
    # os.chdir("path")                            #换路径
    
    s = ['h', 'j', 'k'] 
    t = '.'.join(s)  
    print(t)  # h.j.k
    print(t.split('.')) # ['h', 'j', 'k']
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