1.全局解释器锁: 保证同意时间仅有一个线程对资源有操作权限
作用：在一个进程内，同一时刻只能有一个线程通过GIL锁被CPU调用，切换条件：I/O操作、固定时间**（系统决定）**。
说明：python多线程中GIL锁只是在CPU操作才是串行的，其他都是并行，所以比串行快很多。
1.为了解决不同线程同时访问同一资源时，数据保护问题，而产生的了GIL。
2.GIL在解释器的层面限制了程序在同一时间只有一个线程被CPU实际执行，而不管你的程序里实际开了多少条线程
3.为了解决这个问题，CPthon自己定义了一个全局解释器锁，同一时间仅仅有一个线程可以拿到这个数据。
4.python之所以会产生这种不好的状况是因为python启用一个线程是调用操作系统原生线程，就是C接口。
5.但是这仅仅是CPython这个版本的问题，在PyPy，中就是没有种缺陷。
用户锁：线程锁:
当前线程还未操作完成前其他多有线程都无法对其操作，及时已经释放了GIL锁
1.在有GIL锁时为何还需要用户锁？
GIL锁只能保证同一时间只能有一个线程对每个资源操作，但当前线程计算完成主动释放锁，其他线程才能对其操作。
2.线程锁的原理
当一个线程对某个资源进行CPU计算的操作时加一个线程锁，只有当前线程计算完成主动释放锁，其他线程才能对其操作。
这样就可以防止还未计算完成，释放GIL锁后其他线程对这个资源操作导致混乱问题。
3.使用线程锁解决上面问题的原理？
在GIL锁中再加一个线程锁，线程锁是用户层面的锁。
线程锁就是一个线程在对数据操作前加一把锁，防止其他线程法制或者这个数据，
只有这个线程对数据操作完毕后才会释放这个锁，其他线程才能操作这个数据。
死锁
1. 死锁定义
1.因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。
2. 死锁举例
1. 启动5个线程，执行run方法,假如thread1首先抢到了A锁，此时thread1没有释放A锁，紧接着执行代码mutexB.acquire()，抢到了B锁，在抢B锁时候，没有其他线程与thread1争抢，因为A锁没有释放，其他线程只能等待。
3.使用递归锁解决死锁问题
1.递归锁的作用是同一线程中多次请求同一资源，但是不会参数死锁。
2.这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量。counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。
3.直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。