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  • java虚拟机启动参数分类详解

    java启动参数共分为三类;
    其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容;
    其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容;
    其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用;

    标准参数(-)

    • verbose -verbose:class
       输出jvm载入类的相关信息,当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断。
      -verbose:gc
       输出每次GC的相关情况。
      -verbose:jni
       输出native方法调用的相关情况,一般用于诊断jni调用错误信息。
    • -? 
    • -help : 输出java标准参数列表及其描述。
    • -X: 输出非标准的参数列表及其描述。
    •  -Dproperty=value 设置系统属性名/值对,运行在此jvm之上的应用程序可用System.getProperty("property")得到value的值。 如果value中有空格,则需要用双引号将该值括起来,如-Dname="space string"。 该参数通常用于设置系统级全局变量值,如配置文件路径,以便该属性在程序中任何地方都可访问。
    • -client:设置jvm使用client模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或者PC应用开发和调试。
    • -server设置jvm使server模式,特点是启动速度比较慢,但运行时性能和内存管理效率很高,适用于生产环境。在具有64位能力的jdk环境下将默认启用该模式,而忽略-client参数。

    非标准参数(-X)

    非标准参数又称为扩展参数,一般用到最多的是:

    -Xms512m  设置JVM初始内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

    -Xmx512m  设置JVM最大可用内存为512M。

    -Xmn200m  设置年轻代大小为200M。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

    -Xss128k  设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。

    -Xloggc:file  与-verbose:gc功能类似,只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中,文件的位置最好在本地,以避免网络的潜在问题。若与verbose命令同时出现在命令行中,则以-Xloggc为准。
    -Xprof  跟踪正运行的程序,并将跟踪数据在标准输出输出;适合于开发环境调试。

    非Stable参数(-XX)

    用-XX作为前缀的参数列表在jvm中可能是不健壮的,SUN也不推荐使用,后续可能会在没有通知的情况下就直接取消了;但是由于这些参数中的确有很多是对我们很有用的,比如我们经常会见到的-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize等等; 

    首先来介绍行为参数

    参数及其默认值 描述
    -XX:-DisableExplicitGC 禁止调用System.gc();但jvm的gc仍然有效
    -XX:+MaxFDLimit 最大化文件描述符的数量限制
    -XX:+ScavengeBeforeFullGC 新生代GC优先于Full GC执行
    -XX:+UseGCOverheadLimit 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例
    -XX:-UseConcMarkSweepGC 对老生代采用并发标记交换算法进行GC
    -XX:-UseParallelGC 启用并行GC
    -XX:-UseParallelOldGC 对Full GC启用并行,当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用
    -XX:-UseSerialGC 启用串行GC
    -XX:+UseThreadPriorities 启用本地线程优先级

    上面表格中黑体的三个参数代表着jvm中GC执行的三种方式,即串行、并行、并发

    串行(SerialGC)是jvm的默认GC方式,一般适用于小型应用和单处理器,算法比较简单,GC效率也较高,但可能会给应用带来停顿;
    并行(ParallelGC)是指GC运行时,对应用程序运行没有影响,GC和app两者的线程在并发执行,这样可以最大限度不影响app的运行;
    并发(ConcMarkSweepGC)是指多个线程并发执行GC,一般适用于多处理器系统中,可以提高GC的效率,但算法复杂,系统消耗较大;

    性能调优参数列表

    参数及其默认值 描述
    -XX:LargePageSizeInBytes=4m 设置用于Java堆的大页面尺寸
    -XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例
    -XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值
    -XX:MaxPermSize=64m 老生代对象能占用内存的最大值
    -XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例
    -XX:NewRatio=2 设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
    -XX:SurvivorRatio=4 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
    -XX:NewSize=2.125m 新生代对象生成时占用内存的默认值
    -XX:ReservedCodeCacheSize=32m 保留代码占用的内存容量
    -XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小,若为0则使用系统默认值
    -XX:+UseLargePages 使用大页面内存
    -XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代 。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间 ,增加在年轻代即被回收的概论。

    我们在日常性能调优中基本上都会用到以上黑体的这几个属性;  

    调试参数列表

     
    参数及其默认值 描述
    -XX:-CITime 打印消耗在JIT编译的时间
    -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 保存错误日志或者数据到文件中
    -XX:-ExtendedDTraceProbes 开启solaris特有的dtrace探针
    -XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名
    -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息
    -XX:OnError="<cmd args>;<cmd args>" 出现致命ERROR之后运行自定义命令
    -XX:OnOutOfMemoryError="<cmd args>;<cmd args>" 当首次遭遇OOM时执行自定义命令
    -XX:-PrintClassHistogram 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息,与jmap -histo功能相同
    -XX:-PrintConcurrentLocks 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息,与jstack -l功能相同
    -XX:-PrintCommandLineFlags 打印在命令行中出现过的标记
    -XX:-PrintCompilation 当一个方法被编译时打印相关信息
    -XX:-PrintGC 每次GC时打印相关信息
    -XX:-PrintGC Details 每次GC时打印详细信息
    -XX:-PrintGCTimeStamps 打印每次GC的时间戳
    -XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载信息
    -XX:-TraceClassLoadingPreorder 跟踪被引用到的所有类的加载信息
    -XX:-TraceClassResolution 跟踪常量池
    -XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载信息
    -XX:-TraceLoaderConstraints 跟踪类加载器约束的相关信息
    -XX: PretenureSizeThreshold 大于设置值的对象直接在老年代中分配

    参考资料

    Java虚拟机-JVM各种参数配置大全:https://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/43230527
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