Java生鲜电商平台-Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案与源码下载

Java生鲜电商平台-Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案与源码下载

说明：Java生鲜电商平台中，Redis缓存是常用的一种技术，那么如何解决缓存中可能会出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题呢？

1. 首先我们了解下概念，什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？

1.1 我们先理解下业务，常规的业务流程是这样的，我们先画图：

     

说明:    缓存处理流程

          1.1.1 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库如果存在就更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。

二、缓存穿透

       描述：

       缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

      解决方案：

1. 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
2. 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

三、缓存击穿

      描述：

      缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

      解决方案：

1. 设置热点数据永远不过期。
2. 加互斥锁，互斥锁参考代码如下：

        

    说明：

          1）缓存中有数据，直接走上述代码13行后就返回结果了

         2）缓存中没有数据，第1个进入的线程，获取锁并从数据库去取数据，没释放锁之前，其他并行进入的线程会等待100ms，再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据，重复往缓存中更新数据情况出现。

          3）当然这是简化处理，理论上如果能根据key值加锁就更好了，就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据，上面代码明显做不到这点。

四、缓存雪崩

      描述：

      缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，        缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

     解决方案：

1. 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2. 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3. 设置热点数据永远不过期。

结语

复盘与总结.

  总结：

          做Java生鲜电商平台的互联网应用，无论是生鲜小程序还是APP，缓存Redis系统设计的思路是非常重要的，本文只是起一个抛砖引玉的作用，

         希望用生鲜小程序的缓存的概念架构思路实战经验告诉大家一些实际的项目经验，希望对大家有用.

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