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  • 数据结构与算法--递归(recursion)

    递归的概念

    简单的说: 递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。

    递归调用机制

    我列举两个小案例,来帮助大家理解递归

    1、打印问题

    2、阶乘问题

    //输出什么?
    public static void test(int n) {
    if (n > 2) {
        test(n - 1);
    }
    System.out.println("n=" + n);
    }
    
    //阶乘
    public static int factorial(int n) {
    if (n == 1) {
    return 1;
    } else {
    return factorial(n - 1) * n;
    }}

    3、使用图解说明递归的调用机制

    递归能解决什么样的问题

    1、各种数学问题如: 8皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google编程大赛)

    2、各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.

    3、将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁

    递归需要遵守的重要规则

    1)执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)

    2)方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如n变量

    3)如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.

    4)递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError,死龟了:)

    5)当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕。

    递归应用场景

    迷宫问题(回溯), 递归(Recursion)

    迷宫问题:将左上角小球一步一步走到右下角位置。怎么走?

    分析:

    1、我们可以用一个二维数组map[8][7]表示地图,i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)

    2、如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.

    3、约定: 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通

    4、在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯

     实现代码:

    /**
         *
         * @param map 表示地图
         * @param i 从哪个位置开始找
         * @param j
         * @return 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
         */
        public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
            if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok
                return true;
            } else {
                if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
                    //按照策略 下->右->上->左  走
                    map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
                    if(setWay(map, i+1, j)) {//向下走
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j+1)) { //向右走
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i-1, j)) { //向上
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j-1)){ // 向左走
                        return true;
                    } else {
                        //说明该点是走不通,是死路
                        map[i][j] = 3;
                        return false;
                    }
                } else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1, 2, 3
                    return false;
                }
            }
        }
    public static void main(String[] args) {
            // 先创建一个二维数组,模拟迷宫
            // 地图
            int[][] map = new int[8][7];
            // 使用1 表示墙
            // 上下全部置为1
            for (int i = 0; i < 7; i++) {
                map[0][i] = 1;
                map[7][i] = 1;
            }
    
            // 左右全部置为1
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                map[i][0] = 1;
                map[i][6] = 1;
            }
            //设置挡板, 1 表示
            map[3][1] = 1;
            map[3][2] = 1;
    //        map[1][2] = 1;
    //        map[2][2] = 1;
    
            // 输出地图
            System.out.println("地图的情况");
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                for (int j = 0; j < 7; j++) {
                    System.out.print(map[i][j] + " ");
                }
                System.out.println();
            }
    
            //使用递归回溯给小球找路
            setWay(map, 1, 1);
            //setWay2(map, 1, 1);
    
            //输出新的地图, 小球走过,并标识过的递归
            System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况");
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                for (int j = 0; j < 7; j++) {
                    System.out.print(map[i][j] + " ");
                }
                System.out.println();
            }
    
        }
    输出
    
    地图的情况
    1 1 1 1 1 1 1 
    1 0 0 0 0 0 1 
    1 0 0 0 0 0 1 
    1 1 1 0 0 0 1 
    1 0 0 0 0 0 1 
    1 0 0 0 0 0 1 
    1 0 0 0 0 0 1 
    1 1 1 1 1 1 1 
    小球走过,并标识过的 地图的情况
    1 1 1 1 1 1 1 
    1 2 0 0 0 0 1 
    1 2 2 2 0 0 1 
    1 1 1 2 0 0 1 
    1 0 0 2 0 0 1 
    1 0 0 2 0 0 1 
    1 0 0 2 2 2 1 
    1 1 1 1 1 1 1 

    上面代码示例 不走策略是   下->右->上->左   ,那么我们也可以改变策略,改成 上->右->下->左 ,那又怎么写,会怎么走呢。

    就是改变上面代码 if else 顺序即可。

    这就是简单运用 递归 回溯算法的应用。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/justBobo/p/10993643.html
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