twisted
twisted管理了所有的异步任务
Twisted的主线程是单线程的，即reactor线程；
而这些io耗时操作会在线程池中运行，不再twisted主线程中运行，即通过线程池来执行异步任务
即twisted通过事件循环(reactor)+线程池来实现异步 IO 的效果
线程池大小默认是10，即这就是异步任务们的瓶颈
scarpy业务代码
scrapy是基于twisted的异步IO框架
我们自己的scrapy业务代码也是单线程的
（而scrapy的多线程是用来做一些与主流程无关的事，信号监听之类的）
scarpy业务代码与twisted
我们的scrapy业务代码和twisted代码是独立的
通过回调函数来实现交互
我们的代码与Twisted代码运行在同一个进程中，只能同时有一个在运行
即通过分配时间片来交替执行，这样不会堵塞我们的逻辑代码
总结：
scarpy业务代码将任务交给twisted,twisted交给线程池
具体：逻辑代码调用异步任务，立刻返回deferred，主线程接着向下走，任务交给twisted线程池，任务结束后，会去自动触发Deferred的回调操作
我们要做的，就是添加这个回调逻辑
CONCURRENT_REQUESTS只是传给 Twisted 的 Deferred 对象数量，就是可以返回多少个deferred，而deferred是依赖于线程池
scarpy是单线程的，但任务实现了多线程；又python解释器有GIL，所以本质还是单线程的