QoS(Quality of Service)是为了解决网络拥塞、时延、抖动、丢包等问题的一种技术。
传统的QoS基于端口进行流量调度，HQoS(Hierarchical QoS)指层次化QoS，是一种既能控制某端口下更细粒度的用户流量，又能同时根据用户内业务的优先级进行调度的QoS技术。
队列调度算法
队列调度算法的公平性、分组排队时延等性能是影响QoS特性的中央因素。
1、RR(Round-Robin)轮询
RR轮询调度通过给每个业务流队列分配时间片，通过时间片轮转使所有业务流队列轮流进行报文转发。
RR调度给每条队列分配相同的时间片，这样的调度方式对等长队列（指报文个数）是公平的，但是通常业务流队列是由不定长分组流（指报文大小）构成的，因此不同队列就可能具有不同的分组长度，分组长度大的队列会接收更多的服务需求，这是队列之间不公平性的缘起。此外，RR调度无法满足高时延业务的要求。
为了改善RR算法的时延特性和其在变长分组环境下的不公平性，出现了一些改进算法：
1.1、WRR(Weight RR)加权轮询
WRR算法为每个队列分配一个权值，当轮询到某个队列时，根据权值大小决定其可转发的分组报文个数。
WRR算法的缺点是，当分组报文大小不等时，不能公平的分配带宽。
1.2、DRR(Defict RR)差额轮询
DRR算法规定，每个调度轮询中各队列可接收的服务量（指总报文字节数）定额为Q。每一轮循环中，业务流中超过Q的分组将不再处理，累积到下一轮。
DRR算法提高了变长分组环境中算法的公平性，但是在时延特性上有明显地缺陷，即每一轮询中中，队列的服务顺序是静态指定的，不能根据业务的属性进行动态调整。
1.3、URR(Urgency-based RR)紧急轮询
URR算法是为了改善RR算法的时延特性而产生的，在每一轮循环前，URR算法为每个队列分配U值，然后按照U值大小顺序为各队列提供服务。
URR算法在公平性上仍然存在问题。
2、PQ(Strict-Priority Queue)调度
PQ调度即严格优先级调度，共有4个优先级队列——High、Medium、Normal、Low。根据协议类型、报文大小、协议端口号等，划分不同优先级队列。
PQ调度按照优先级入不同的队列，如果队列满，则报文丢弃。严格按照队列优先级调度，当高优先级队列中有报文时，低优先级队列得不到调度。
PQ调度特别适合于对延迟、延迟抖动敏感的业务，采用PQ调度，可以让关键业务如ERP、视频业务的报文进入最高优先级队列，保证在拥塞时总是有限获得转发服务。
应用场景分析
实际使用中，单纯采用PQ调度时，低优先级队列长期得不到调度；而单纯采用DRR调度，高时延要求业务（如语音）得不到优先调度。因此通常要使用PQ+DRR结合调度模式。用户可以指定其中几组队列进行PQ调度，其他队列进行DRR调度。
如图所示，设备首先按照PQ调度Queue 5~7队列中的业务流，只有当这些队列中的报文转发完毕之后，才开始以DRR方式调度Queue 0~4队列中的业务流。