主要：
1 提出了新的HDR相机的光学结构
2. 提出新的图像Merging 算法形成HDR
光学结构：
之前的方法：
1.对静态对象多重曝光。而对动态的对象就有难度了，可以不同帧使用不同曝光参数，具体算法处理出结果。
2.特制传感器，多个单元，对光有不同的吸收参数。光的利用率不高。
3.分光器件 。 物理器件将光分成几个部分，传向不同的传感器。 器件有的位于镜头（lens）前，或者后。位于之前的，则意味着几个镜头间要协同。之前的方法中，
精细程度或光的利用率不高，因为器件将传向传感器的光在空间上隔成了几个部分。
本文的方法，利用透射和反射部分，可以说是巧妙的将光量进行了划分。
merging 算法：
Debevec等使用Blending
本文则有点类似stitching，即从几个候选中选择最好的。
最好：在不staturation的前提下，选曝光多的(HE, ME , LE)
