原理：
依托HanLP的核心词典和自定义词典根据TF*IDF算法计算
每个命名实体和名词短语的得分score，按score倒排返回前面若干个关键词
解释： TF 称为词频，表示词在一篇文档中出现的频率=词在该文档中出现的次数 / 该文档中单词的总数---TF越大，表示该词对文档越重要
DF称为文档频率，一个词在多少篇文章中出现过
本系统用的公式是：比重 k * 关键词在本文出现的次数 t / 词典中的词频 f
IDF 称为逆文档频率=Ln（总文档数/出现该次的文档数）
首先解析出标题和正文
用HanLP的分词器一句词典，初始化内容，生成一个数组 wordList，里面是分好的词，有各自的词性，和各自词在内容中所在的位置 index
把标题里的词单独分一下，降低词频 f
关键词：
先分短语：
遍历wordList，取每个词的词性和下词词性，可以组合起来的，拼接为一个短语，降低词频f，放到候选关键词数组 parsePhrase 里面
机构名不做组合
形容词，名形词，动名词，习用语，简称略语，后跟助词，名词，动词，动名词 且词的长度都大于1 则组合为短语
动词后跟助词，名词，动名词，则组合短语
名词后跟助词，名词，动名词，动词，则组合短语
数词后跟量词，名词，专有名词，或者形容词则组合短语
其余都不进行组合
组合短语长度大于8或者构成的某个单词在词库词频超过300，则此短语词频为5
其余的短语默认词频为3
再分单词：
遍历wordlist，取每个单独的词，根据词性，降低或者增加词频。同时判断是否已存在于parsePhrase的某个短语里，避免重复放入 parsePhrase。
名词，动词，形容词，长度大于2的动名词，习用语，人名，简称略语，从核心词典和扩展词典取，取不到就默认词频为3.或4
排除单字符 的关键字,去除
包含有第+数词的，词频增大
带**讯，**摄等不进行添加
所以想添加自定义词典的关键词，只需要设定为单词为名词 n，动词 v，形容词 a，长度大于2的动名词 vn，习用语 l，人名 nr,简称略语 j
在自定义词.txt里 词频 < 3 即可。
最后算分：
权重k，根据词性设定的，初始值是1，根据不同的词性 扩大或者缩小
在本文出现次数t，遍历wordList，有重复则加1即可
根据公式：比重 k * 关键词在本文出现的次数 t / 词典中的词频 f，算出parsePhrase里各个候选词的分值，排序取前N个关键词，就是要提取的
摘要：
思想：句子短，代表性强（特殊性高、分高）
复用上面的 parsePhrase 。
根据段落符号
和一些标点符号 识别出标题，首段，尾段，中间的正文，以及是否是带段落编号的文章。
根据标点符号，把文章分词一个个的句子，包含每个句子的首尾位置（在文章中的前后顺序），所在段落位置（是否首段，尾段等）。
在这期间处理句子里的特殊字，词，
证明是至少含有2个段落编号的 正文文本，此时，需要去掉编号。把首段 的分值设置很大，加上标题
每个句子都分词，从parsePhrase 找出分值想加。得到每个句子的值。
对句子进行分词，找出每个词在候选关键词 数组里的分数，累加
同时对于同一句中重复出现的nr 等超过3个，进行降权
对于句子长度大于50的 进行降权
首段 FIRST 如果首句 开始位置<10(为了给去掉的记者，某报讯等等留位置)包含很多标题中词汇，
就加入摘要,其实已经在候选句子里，只不过吧分数加多一些，排名靠前点
当判定为带编号文章，增加首尾段落的分值权重
取一些特殊词作为标识，截取后面的特殊符号以后的句子内容作为句子。即去除；[记者：***] 等句子内容
等等逻辑处理完后，得到一个句子数组。先按分值大小排序
提取思想：找分高的几个句子，其总字数加起来刚刚大于要提取的摘要字数 length
length 和200有个对比
当文章字数 size <200:
当length > size 提取全文
当length < size 提取length字数的句子
当size >200
当length > 200 提取200字数的句子
当length < 200 提取length字数句子
提取后的句子，按照在文中出现的先后顺序，排序。
记录一下。