燃尽图——对工作完成情况的可视化展示

燃尽图——对工作完成情况的可视化展示

燃尽图Burdown Chart也叫燃烧图，是在项目完成之前，对需要完成的工作的一种可视化表示。燃尽图有一个Y轴（工作）和X轴（时间）。理想情况下，该图表是一个向下的曲线，随着剩余工作的完成，“烧尽”至零。燃尽图向项目组成员和企业主提供工作进展的一个公共视图。这个词常常用于敏捷开发（敏捷开发是指以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征）。

功能：描述随着时间的推移而剩余的工作数量，可用于表示开发速度。

要素：X轴：时间；Y轴：剩余工作量，计划曲线和实际曲线。

示例：

燃尽图的示例分析：             

• 燃尽图横坐标：工期。        
• 燃尽图纵坐标：sprint 内工作任务的总承诺工时。        
• 计划曲线：假定成员工作生产率恒定情况下的进展曲线。      
• 实际曲线：实际进展曲线。

燃尽图功能大体可以帮助我们了解到团队是如何制定的计划，在一个sprint中，团队对计划是如何执行的，作为团队，燃尽图可以直观的了解到大家的工作步调是否一致，通过燃尽图还可以知道团队哪些地方还有不足，还能进一步的提升。

燃尽图常见的几种情况：

　　1.先鼓起后落下：原因是计划会以常常漏掉一些事情，所以开工后不但不燃尽，还发现了很多新的任务。

　　2.先完美燃烧，然后突然停止燃烧：由于任务划分太粗，导致对工作量的错误估计，到最后发现余下时间难以完成。

　　3.先缓慢燃烧，然后到快燃尽的时候剩下一堆没完成的任务，被推迟到下个周期：有些任务是次要的“可以不做的”，或者是被动地发现有些故事没有完成导致的。

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　　Kane Mar将燃尽图分为以下七种情况：

　　1、Fakey-Fakey：表面完美而已。软件项目过于复杂以致于难以界定直观的目标。大多数情况下，这种图来自于充满了命令与控制的环境，在这种环境下，开放的交流变得难以进行。

　　2、Late-Learner：燃尽图中会有一个顶峰。通常出现在沟通高效且正在学习Scrum的团队中。

　　3、Middle-Learner：要比late-learner更加成熟。团队在Sprint的中期会探寻出大多数的任务与复杂性。

　　4、Early-Learner：开始有一个顶峰，然后是平缓的衰退。团队认识到早期探寻的重要性，然后高效工作以实现目标。

　　5、Plateau：团队在一开始取得了很大的进展，但却在Sprint的后半部分丧失了方向。

　　6、Never-Never：燃尽图在Sprint的后期突然开始上扬并且不会再下降。需要尽快找到这些迟来的变化并进行自省。

　　7、Scope-Increase：Sprint中的工作量突然增加。通常这表明团队在Sprint计划会议上没有完全认清工作范围。                            ————摘自：燃尽图_百度百科

 

 燃尽图可以用于表示开发速度，这没错。但是在分析燃尽图时还是要认识到这张图背后的一些事情。

        燃尽图描述的是随着时间的推移而剩余的工作数量。每个迭代都有很多待开发的Story，在敏捷开发中，工作量的评估是以Story为单位的，一个迭代Story的数量会影响到燃尽图的Y轴。如果Story的数量过少，绘制出来的燃尽图就会呈明显的折线形状，也会对速度和风险的判断带来影响。所以，曲线未必能真的代表剩余的工作数量。

        另外，Story的拆分粒度对燃尽图的影响很大。Story的拆分粒度越小则越能反映真实的状况。但也不是越小越好，如果将Story拆分到可以以人时为单位的工作量上，那么就会对团队的工作量估算准确度提出更高的要求，也会带来更多的角色交流成本。

        还有，多个迭代的燃尽图进行比较，并非一定能表明迭代间的变化。影响比较结果的因素有很多，比如Story拆分的粒度是否同一，团队成员是否有变化，时间周期是否一致等等，所以进行这种比较时要综合各种因素来得出结论。

        团队成员也会影响到燃尽图的描绘。当他们发现这张图还在用于绩效考核时，就会倾向于让曲线更漂亮而隐瞒真实的完成结果，或者对“完成”的标准打上折扣。也就是说，虽然燃尽图曲线到达了X轴，但实际上还有很多工作没有做，此时这种误导性就是一个陷阱了。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

————摘自：http://blog.csdn.net/caowenbin/article/details/8461148